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https://gitee.com/ineo6/homebrew-install.git
synced 2025-04-06 03:58:05 +08:00
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title: 快系列
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keywords: [stable diffusion,chatgpt,aigc,mac]
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img: /images/16910608535268/16912211144978.jpg
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# mac极速安装stable diffusion webui教程
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本文介绍的安装教程不需要魔法，能够让你快速在`mac`上安装`stable diffusion webui`，并且支持`m1`、`m2`、`intel`所有芯片平台运行，让我们赶紧享受吧！
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注意：涉及到命令的执行请在终端执行。
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## 安装 Homebrew
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使用`Homebrew`一键安装命令：
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```shell
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/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)"
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```
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请认准`Homebrew`快速安装教程：[https://brew.idayer.com](https://brew.idayer.com)。
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安装完成后，在终端输入`brew -v`执行，如果返回版本号信息（如下），那恭喜你，完成万里长征最重要的一步。
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```shell
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❯ brew -v
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Homebrew 4.1.24
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```
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## 安装 stable diffusion webui 的依赖
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在终端执行下面命令安装相关依赖。
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```shell
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brew install cmake protobuf rust python@3.10 wget
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```
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## pip设置镜像
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这里一定要使用阿里云的源，清华大学的源存在问题，不能安装`GFPGAN`。
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```shell
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pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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```
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如果`pip`找不到，请把`pip`替换为`pip3`再执行。
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## 下载 stable diffusion webui 代码
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```shell
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cd ~
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git clone https://gitee.com/ineo6/stable-diffusion-webui.git
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```
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## 下载模型
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代码克隆下来后，还需要下载模型，一般模型文件后缀为`.ckpt`或者`.safetensors`，而且都比较大，是以`G`为单位。我们可以参照 [Wiki](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon#downloading-stable-diffusion-models) 说明上的链接在[Hugging Face](https://huggingface.co/)上进行下载，这里一般下载 1.4 或者 1.5 版本的就行。
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注意：请点击括号内链接下载，如果无法访问可以尝试把链接复制到迅雷中下载。
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- [Stable DIffusion 1.4](https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original) ([sd-v1-4.ckpt](https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt))
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- [Stable Diffusion 1.5](https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5) ([v1-5-pruned-emaonly.ckpt](https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt))
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- [Stable Diffusion 1.5 Inpainting](https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting) ([sd-v1-5-inpainting.ckpt](https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting/resolve/main/sd-v1-5-inpainting.ckpt))
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- [Stable Diffusion 2.0](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2) ([768-v-ema.ckpt](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2/resolve/main/768-v-ema.ckpt))
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- [Stable Diffusion 2.1](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1) ([v2-1_768-ema-pruned.ckpt](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/resolve/main/v2-1_768-ema-pruned.ckpt))
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也可以尝试使用备用百度网盘，里面只有`1.4`和`1.5`:
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https://pan.baidu.com/s/10QCfqv26jAKQags4Aa8ZEw?pwd=vw5n 提取码: vw5n
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不过如果你想要下面这些很好看的图片，就要在[Civitai](https://civitai.com/)下载各种模型了。
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比如模型[ChilloutMix](https://civitai.com/models/6424/chilloutmix)，抖音 AI 小姐姐大多数都是基于这个模型生成的。
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点击页面上的`Download`按钮进行下载。
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由于是`SafeTensor`类型的模型，所以下载的文件后缀为`.safetensors`，下载完成后，将该模型文件复制到下面的目录：
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```shell
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stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
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```
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## 启动 stable diffusion webui 本体
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我提供的`stable-diffusion-webui`内部已经预设了加速处理，不需要使用加速工具。
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执行下面命令启动：
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```shell
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cd ~/stable-diffusion-webui
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./webui.sh
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```
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注意：每次启动都需要这样执行。
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当你看到有如下内容时，大概率是成功了：
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```shell
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Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
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```
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### 切换加速源
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注意：`GitHub`加速使用的是第三方免费的加速服务，稳定性难以保证，所以额外配置了一些备用线路。
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如果执行`./webui.sh`后卡住很久或速度很慢，可以尝试切换加速源（在`stable-diffusion-webui`目录下执行）：
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```shell
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/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/stable-diffusion-webui/raw/master/super-gh.sh)"
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```
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执行后会显示如下内容，输入要选择的数字即可。
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```shell
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请选择一个加速源：
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1) ghproxy.com 3) ghps.cc 5)hub.gitmirror.com
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2) 自营加速源 4) gh.ddlc.top 6) gh.con.sh
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#?
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```
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### 针对intel
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如果你的`mac`是`intel`芯片，打开`webui-user.sh`文件，把`export COMMANDLINE_ARGS`前面的`#`删掉。
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```
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# for intel
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# export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate --precision full --no-half"
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```
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## 设置中文
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默认页面是全英文的，如果你想设置中文，可以根据如下步骤操作。
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点开`Extensions`菜单，找到`Available`中的`localization`，默认是勾选上的，将勾选去掉，然后点击`Load from`按钮。
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此时一直往下拉或者搜索`zh_CN`找到`zh_CN Localization`，点击右侧的`Install`按钮安装。
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安装完成后点击上面的`Settings`菜单进入设置页面。
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点击左侧`User interface`，往下拉，找到`Localization (requires restart)`，点击选择刚下载的`zh_CN`语言，如果看不到`zh_CN`，点击右侧的刷新图标。
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选择完`zh_CN`后页面拉到最上面点击`Apply settings`按钮保存设置，最后点击`Reload Ul`按钮。
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页面会重新加载，中文界面就显示出来了。
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## 提示
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如果你苦于不知道`Prompt`怎么写，可以参考[Civitai](https://civitai.com/)上网友是怎么写的，找到你喜欢的风格后，复制图片上的提示词
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