2024-01-16 17:04:43 +01:00

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{
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波数值为滤波半径使用可以削弱哑音": ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波数值为滤波半径使用可以削弱哑音",
"A模型权重": "A模型权重",
"A模型路径": "A模型路径",
"B模型路径": "B模型路径",
"E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调",
"Index Rate": "Index Rate",
"Onnx导出": "Onnx导出",
"Onnx输出路径": "Onnx输出路径",
"RVC模型路径": "RVC模型路径",
"ckpt处理": "ckpt处理",
"harvest进程数": "harvest进程数",
"index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文",
"pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文",
"rmvpe卡号配置以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "rmvpe卡号配置以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程",
"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ",
"step1:正在处理数据": "step1:正在处理数据",
"step2:正在提取音高&正在提取特征": "step2:正在提取音高&正在提取特征",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ",
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引",
"step3a:正在训练模型": "step3a:正在训练模型",
"一键训练": "一键训练",
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
"人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类: <br>1、保留人声不带和声的音频选这个对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点 <br>2、仅保留主人声带和声的音频选这个对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型 <br> 3、去混响、去延迟模型by FoxJoy<br>(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底DeReverb额外去除混响可去除单声道混响但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟,附:<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类: <br>1、保留人声不带和声的音频选这个对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点 <br>2、仅保留主人声带和声的音频选这个对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型 <br> 3、去混响、去延迟模型by FoxJoy<br>(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底DeReverb额外去除混响可去除单声道混响但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟,附:<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
"伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人声分离&去混响&去回声",
"使用模型采样率": "使用模型采样率",
"使用设备采样率": "使用设备采样率",
"保存名": "保存名",
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "保存的文件名, 默认空为和源文件同名",
"保存的模型名不带后缀": "保存的模型名不带后缀",
"保存频率save_every_epoch": "保存频率save_every_epoch",
"保护清辅音和呼吸声防止电音撕裂等artifact拉满0.5不开启,调低加大保护力度但可能降低索引效果": "保护清辅音和呼吸声防止电音撕裂等artifact拉满0.5不开启,调低加大保护力度但可能降低索引效果",
"修改": "修改",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
"停止音频转换": "停止音频转换",
"全流程结束!": "全流程结束!",
"刷新音色列表和索引路径": "刷新音色列表和索引路径",
"加载模型": "加载模型",
"加载预训练底模D路径": "加载预训练底模D路径",
"加载预训练底模G路径": "加载预训练底模G路径",
"单次推理": "单次推理",
"卸载音色省显存": "卸载音色省显存",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)",
"后处理重采样至最终采样率0为不进行重采样": "后处理重采样至最终采样率0为不进行重采样",
"否": "否",
"启用相位声码器": "启用相位声码器",
"响应阈值": "响应阈值",
"响度因子": "响度因子",
"处理数据": "处理数据",
"导出Onnx模型": "导出Onnx模型",
"导出文件格式": "导出文件格式",
"常见问题解答": "常见问题解答",
"常规设置": "常规设置",
"开始音频转换": "开始音频转换",
"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练",
"性能设置": "性能设置",
"总训练轮数total_epoch": "总训练轮数total_epoch",
"批量推理": "批量推理",
"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ",
"指定输出主人声文件夹": "指定输出主人声文件夹",
"指定输出文件夹": "指定输出文件夹",
"指定输出非主人声文件夹": "指定输出非主人声文件夹",
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