2024-01-16 17:04:43 +01:00

136 lines
17 KiB
JSON
Raw Blame History

This file contains invisible Unicode characters

This file contains invisible Unicode characters that are indistinguishable to humans but may be processed differently by a computer. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

{
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波数值为滤波半径使用可以削弱哑音": "Eğer >=3 ise, elde edilen pitch sonuçlarına median filtreleme uygula. Bu değer, filtre yarıçapını temsil eder ve nefesliliği azaltabilir.",
"A模型权重": "A Modeli Ağırlığı:",
"A模型路径": "A Modeli Yolu:",
"B模型路径": "B Modeli Yolu:",
"E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0 eğrisi dosyası (isteğe bağlı). Her satırda bir pitch değeri bulunur. Varsayılan F0 ve pitch modülasyonunu değiştirir:",
"Index Rate": "Index Oranı",
"Onnx导出": "Onnx Dışa Aktar",
"Onnx输出路径": "Onnx Dışa Aktarım Yolu:",
"RVC模型路径": "RVC Model Yolu:",
"ckpt处理": "ckpt İşleme",
"harvest进程数": "harvest进程数",
"index文件路径不可包含中文": ".index dosya yolu Çince karakter içeremez",
"pth文件路径不可包含中文": ".pth dosya yolu Çince karakter içeremez",
"rmvpe卡号配置以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "rmvpe卡号配置以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程",
"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Adım 1: Deneysel yapılandırmayı doldurun. Deneysel veriler 'logs' klasöründe saklanır ve her bir deney için ayrı bir klasör vardır. Deneysel adı yolu manuel olarak girin; bu yol, deneysel yapılandırmayı, günlükleri ve eğitilmiş model dosyalarını içerir.",
"step1:正在处理数据": "Adım 1: Veri işleme",
"step2:正在提取音高&正在提取特征": "step2:正在提取音高&正在提取特征",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "Adım 2a: Eğitim klasöründe ses dosyalarını otomatik olarak gezinerek dilimleme normalizasyonu yapın. Deney dizini içinde 2 wav klasörü oluşturur. Şu anda sadece tek kişilik eğitim desteklenmektedir.",
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Adım 2b: Ses yüksekliği (Pitch) çıkartmak için CPU kullanın (eğer model ses yüksekliği içeriyorsa), özellikleri çıkartmak için GPU kullanın (GPU indeksini seçin):",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Adım 3: Eğitim ayarlarını doldurun ve modeli ve dizini eğitmeye başlayın",
"step3a:正在训练模型": "Adım 3a: Model eğitimi başladı",
"一键训练": "Tek Tuşla Eğit",
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Ses dosyaları ayrıca toplu olarak, iki seçimle, öncelikli okuma klasörüyle içe aktarılabilir",
"人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类: <br>1、保留人声不带和声的音频选这个对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点 <br>2、仅保留主人声带和声的音频选这个对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型 <br> 3、去混响、去延迟模型by FoxJoy<br>(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底DeReverb额外去除混响可去除单声道混响但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟,附:<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Batch işleme kullanarak vokal eşlik ayrımı için UVR5 modeli kullanılır.<br>Geçerli bir klasör yol formatı örneği: D:\\path\\to\\input\\folder (dosya yöneticisi adres çubuğundan kopyalanır).<br>Model üç kategoriye ayrılır:<br>1. Vokalleri koru: Bu seçeneği, harmoni içermeyen sesler için kullanın. HP5'ten daha iyi bir şekilde vokalleri korur. İki dahili model içerir: HP2 ve HP3. HP3, eşlik sesini hafifçe sızdırabilir, ancak vokalleri HP2'den biraz daha iyi korur.<br>2. Sadece ana vokalleri koru: Bu seçeneği, harmoni içeren sesler için kullanın. Ana vokalleri zayıflatabilir. Bir dahili model içerir: HP5.<br>3. Reverb ve gecikme modelleri (FoxJoy tarafından):<br>(1) MDX-Net: Stereo reverb'i kaldırmak için en iyi seçenek, ancak mono reverb'i kaldıramaz;<br>(234) DeEcho: Gecikme efektlerini kaldırır. Agresif mod, Normal moda göre daha kapsamlı bir şekilde kaldırma yapar. DeReverb ayrıca reverb'i kaldırır ve mono reverb'i kaldırabilir, ancak yoğun yankılı yüksek frekanslı içerikler için çok etkili değildir.<br>Reverb/gecikme notları:<br>1. DeEcho-DeReverb modelinin işleme süresi diğer iki DeEcho modeline göre yaklaşık olarak iki kat daha uzundur.<br>2. MDX-Net-Dereverb modeli oldukça yavaştır.<br>3. Tavsiye edilen en temiz yapılandırma önce MDX-Net'i uygulamak ve ardından DeEcho-Aggressive uygulamaktır.",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "GPU indekslerini '-' ile ayırarak girin, örneğin 0-1-2, GPU 0, 1 ve 2'yi kullanmak için:",
"伴奏人声分离&去混响&去回声": "Vokal/Müzik Ayrıştırma ve Yankı Giderme",
"使用模型采样率": "使用模型采样率",
"使用设备采样率": "使用设备采样率",
"保存名": "Kaydetme Adı:",
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Kaydedilecek dosya adı (varsayılan: kaynak dosya ile aynı):",
"保存的模型名不带后缀": "Kaydedilecek model adı (uzantı olmadan):",
"保存频率save_every_epoch": "Kaydetme sıklığı (save_every_epoch):",
"保护清辅音和呼吸声防止电音撕裂等artifact拉满0.5不开启,调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Sessiz ünsüzleri ve nefes seslerini koruyarak elektronik müzikte yırtılma gibi sanal hataların oluşmasını engeller. 0.5 olarak ayarlandığında devre dışı kalır. Değerin azaltılması korumayı artırabilir, ancak indeksleme doğruluğunu azaltabilir:",
"": "Düzenle",
"(weights)": "Model bilgilerini düzenle (sadece 'weights' klasöründen çıkarılan küçük model dosyaları desteklenir)",
"": "Ses dönüştürmeyi durdur",
"": "Tüm işlemler tamamlandı!",
"": "Ses listesini ve indeks yolunu yenile",
"": "Model yükle",
"D": "Önceden eğitilmiş temel D modelini yükleme yolu:",
"G": "Önceden eğitilmiş temel G modelini yükleme yolu:",
"": "",
"": "GPU bellek kullanımını azaltmak için sesi kaldır",
"(, , 12-12)": "Transpoze et (tamsayı, yarıton sayısıyla; bir oktav yükseltmek için: 12, bir oktav düşürmek için: -12):",
"0": "Son işleme aşamasında çıktı sesini son örnekleme hızına yeniden örnekle. 0 değeri için yeniden örnekleme yapılmaz:",
"": "Hayır",
"": "",
"": "Tepki eşiği",
"": "ses yüksekliği faktörü",
"": "Verileri işle",
"Onnx": "Onnx Modeli Dışa Aktar",
"": "Dışa aktarma dosya formatı",
"": "Sıkça Sorulan Sorular (SSS)",
"": "Genel ayarlar",
"": "Ses dönüştürmeyi başlat",
"": "Maalesef, eğitiminizi desteklemek için uyumlu bir GPU bulunmamaktadır.",
"": "Performans ayarları",
"total_epoch": "Toplam eğitim turu (total_epoch):",
"": "",
", , , (opt). ": "Toplu dönüştür. Dönüştürülecek ses dosyalarının bulunduğu klasörü girin veya birden çok ses dosyasını yükleyin. Dönüştürülen ses dosyaları belirtilen klasöre ('opt' varsayılan olarak) dönüştürülecektir",
"": "Vokal için çıkış klasörünü belirtin:",
"": "Çıkış klasörünü belirt:",
"": "Müzik ve diğer sesler için çıkış klasörünü belirtin:",
"(ms):": "Çıkarsama süresi (ms):",
"": "Ses çıkartma (Inference):",
"": "Çıkart",
"使CPU": "Ses yüksekliği çıkartmak (Pitch) ve verileri işlemek için kullanılacak CPU işlemci sayısı:",
"": "Evet",
"ckpt": "Sadece en son '.ckpt' dosyasını kaydet:",
"weights": "Her kaydetme noktasında son küçük bir modeli 'weights' klasörüne kaydetmek için:",
". 10min, ": "Tüm eğitim verilerini GPU belleğine önbelleğe alıp almayacağınızı belirtin. Küçük veri setlerini (10 dakikadan az) önbelleğe almak eğitimi hızlandırabilir, ancak büyük veri setlerini önbelleğe almak çok fazla GPU belleği tüketir ve çok fazla hız artışı sağlamaz:",
"": "GPU Bilgisi",
"MIT, , 使. <br>, 使. <b>LICENSE</b>.": "Bu yazılım, MIT lisansı altında açık kaynaklıdır. Yazarın yazılım üzerinde herhangi bir kontrolü yoktur. Yazılımı kullanan ve yazılım tarafından dışa aktarılan sesleri dağıtan kullanıcılar sorumludur. <br>Eğer bu maddeyle aynı fikirde değilseniz, yazılım paketi içindeki herhangi bir kod veya dosyayı kullanamaz veya referans göremezsiniz. Detaylar için kök dizindeki <b>Agreement-LICENSE.txt</b> dosyasına bakınız.",
"": "Görüntüle",
"(weights)": "Model bilgilerini görüntüle (sadece 'weights' klasöründen çıkarılan küçük model dosyaları desteklenir)",
"": "Arama özelliği oranı (vurgu gücünü kontrol eder, çok yüksek olması sanal etkilere neden olur)",
"": "Model",
"": "Model çıkartma (Inference)",
"(logs),,": "Model çıkartma (büyük dosya modeli yolunu 'logs' klasöründe girin). Bu, eğitimi yarıda bırakmak istediğinizde ve manuel olarak küçük bir model dosyası çıkartmak ve kaydetmek istediğinizde veya bir ara modeli test etmek istediğinizde kullanışlıdır:",
"": "Modelin ses yüksekliği rehberi içerip içermediği:",
"(, )": "Modelin ses yüksekliği (Pitch) rehberliği içerip içermediği (şarkı söyleme için şarttır, konuşma için isteğe bağlıdır):",
",10": "Modelin ses yüksekliği rehberi içerip içermediği (1: evet, 0: hayır):",
"": "Model mimari versiyonu:",
", ": "Model birleştirme, ses rengi birleştirmesi için kullanılabilir",
"": "Model Yolu:",
"batch_size": "Her GPU için yığın boyutu (batch_size):",
"": "Geçiş (Fade) uzunluğu",
"": "Sürüm",
"": "Özellik çıkartma",
",使": "Özellik indeksi dosyasının yolunu belirtin. Seçilen sonucu kullanmak için boş bırakın veya açılır menüden seçim yapın.",
"+12key, -12key, . ": "Erkekten kadına çevirmek için +12 tuş önerilir, kadından erkeğe çevirmek için ise -12 tuş önerilir. Eğer ses aralığı çok fazla genişler ve ses bozulursa, isteğe bağlı olarak uygun aralığa kendiniz de ayarlayabilirsiniz.",
"": "Hedef örnekleme oranı:",
"(ms):": "(ms):",
"index,(dropdown)": "İndeks yolunu otomatik olarak tespit et ve açılır menüden seçim yap.",
"": "Birleştir",
"": "Düzenlenecek model bilgileri:",
"": "Eklemek için model bilgileri:",
"": "Eğitim",
"": "Modeli Eğit",
"": "Özellik Dizinini Eğit",
", train.log": "Eğitim tamamlandı. Eğitim günlüklerini konsolda veya deney klasörü altındaki train.log dosyasında kontrol edebilirsiniz.",
"id": "Lütfen konuşmacı/sanatçı no belirtin:",
"index": "Lütfen .index dosyası seçin",
"pth": "Lütfen .pth dosyası seçin",
"id": "Konuşmacı/Şarkıcı No seçin:",
"": "Dönüştür",
"": "Deneysel adı girin:",
"": "İşlenecek ses klasörünün yolunu girin:",
"()": "İşlenecek ses klasörünün yolunu girin (dosya yöneticisinin adres çubuğundan kopyalayın):",
"()": "İşlenecek ses dosyasının yolunu girin (varsayılan doğru format örneğidir):",
"1使": "Sesin hacim zarfını ayarlayın. 0'a yakın değerler, sesin orijinal vokallerin hacmine benzer olmasını sağlar. Düşük bir değerle ses gürültüsünü maskeleyebilir ve hacmi daha doğal bir şekilde duyulabilir hale getirebilirsiniz. 1'e yaklaştıkça sürekli bir yüksek ses seviyesi elde edilir:",
"": "",
"": "Eğitim klasörünün yolunu girin:",
"": "Giriş cihazı",
"": "Giriş gürültü azaltma",
"": "Çıkış bilgisi",
"": "",
"": "Çıkış cihazı",
"": "Çıkış gürültü azaltma",
"(,)": "Ses dosyasını dışa aktar (indirmek için sağ alt köşedeki üç noktaya tıklayın)",
".index": ".index dosyası seç",
".pth": ".pth dosyası seç",
",pm,harvest,crepeGPU": ",pm,harvest,crepeGPU",
",pm,harvest,crepeGPU,rmvpeGPU": "Pitch algoritmasını seçin ('pm': daha hızlı çıkarır ancak daha düşük kaliteli konuşma; 'harvest': daha iyi konuşma sesi ancak son derece yavaş; 'crepe': daha da iyi kalite ancak GPU yoğunluğu gerektirir):",
":pm,CPUdio,harvest,rmvpeCPU/GPU": ":pm,CPUdio,harvest,rmvpeCPU/GPU",
":": ":",
"": "Örnekleme uzunluğu",
"": "Cihaz listesini yeniden yükle",
"": "Pitch ayarları",
"(使)": "Ses cihazı (aynı tür sürücüyü kullanın)",
"": "",
"": "Ekstra çıkartma süresi"
}