2025-02-28 01:41:20 +08:00

212 lines
20 KiB
JSON
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

{
"(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;": "(1)MDX-Net(onnx_dereverb):İki kanallı yankılar için en iyi seçimdir, ancak tek kanallı yankıları ortadan kaldıramaz;",
"(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底DeReverb额外去除混响可去除单声道混响但是对高频重的板式混响去不干净。": "(234)DeEcho:Gecikme etkilerini giderir. Aggressive, Normal'dan daha kapsamlı bir şekilde giderir, DeReverb ek olarak yankıyı giderir, tek kanallı yankıyı giderebilir, ancak yüksek frekanslı plaka yankısını tamamen gideremez.",
"*实验/模型名": "*Deney/model adı",
"*文本标注文件": "*Metin etiketleme dosyası",
"*训练集音频文件目录": "*Eğitim seti ses dosyası dizini",
"*请上传并填写参考信息": "*Lütfen referans bilgilerini yükleyin ve doldurun",
"*请填写需要合成的目标文本和语种模式": "*Lütfen sentezlenecek hedef metni ve dil modunu giriniz.",
".限制范围越小判别效果越好。": "Daha az çok dilli olmak daha iyidir",
"1-GPT-SoVITS-TTS": "1-GPT-SoVITS-TTS",
"1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍": "1. DeEcho-DeReverb modelinin işleme süresi, diğer iki DeEcho modelinin neredeyse iki katıdır;",
"1、保留人声不带和声的音频选这个对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点": "1. Ses koruma: Arka vokal içermeyen sesler için bu seçeneği kullanın, ana sesi HP5'ten daha iyi korur. HP2 ve HP3 adlı iki model içerir; HP3, arka vokali biraz kaçırabilir ancak ana sesi HP2'ye göre biraz daha iyi korur;",
"2-GPT-SoVITS-变声": "2-GPT-SoVITS-Ses Değiştirme",
"2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的": "2. MDX-Net-Dereverb modeli oldukça yavaştır;",
"2、仅保留主人声带和声的音频选这个对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型": "2. Sadece ana sesi koruma: Arka vokalleri içeren sesler için bu seçeneği kullanın, ana sesi zayıflatabilir. İçinde HP5 modeli var;",
"3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "3. Kişisel olarak en temiz konfigürasyon MDX-Net'in ardından DeEcho-Aggressive'dir.",
"3、去混响、去延迟模型by FoxJoy": "3. Yankı ve gecikme giderme modeli (FoxJoy tarafından):",
"ASR 模型": "ASR modeli",
"ASR 模型尺寸": "ASR model boyutu",
"ASR 语言设置": "ASR dil ayarları",
"GPT 训练: 模型权重文件在 GPT_weights/": "GPT Eğitimi: Model ağırlık dosyaları GPT_weights/ içinde",
"GPT模型列表": "GPT model listesi",
"GPT训练": "GPT Eğitimi",
"GPT采样参数(无参考文本时不要太低。不懂就用默认)": "GPT örnekleme parametreleri (referans metin olmadığında çok düşük olmamalıdır. Emin değilseniz varsayılanı kullanın):",
"GPU卡号,只能填1个整数": "GPU kart numarası, sadece bir tamsayı girilebilir",
"GPU卡号以-分割,每个卡号一个进程": "GPU kart numaraları - ile ayrılır, her kart numarası için bir işlem",
"LoRA秩": "LoRA Derecesi",
"SoVITS V3 底模缺失,无法加载相应 LoRA 权重": "SoVITS V3 temel modeli eksik, ilgili LoRA ağırlıkları yüklenemiyor",
"SoVITS 训练: 模型权重文件在 SoVITS_weights/": "SoVITS Eğitimi: Model ağırlık dosyaları SoVITS_weights/ içinde",
"SoVITS模型列表": "SoVITS model listesi",
"SoVITS训练": "SoVITS Eğitimi",
"TTS推理WebUI": "TTS Çıkarım WebUI",
"UVR5人声伴奏分离&去混响去延迟工具": "UVR5 İnsan Sesli ve Enstrümantal Ayrım & Reverb ve Gecikme Giderme Aracı",
"alpha_mix:混多少比例归一化后音频进来": "alpha_mix:Normalizasyondan sonraki sesin ne kadarlık bir oranı karıştırılsın",
"batch_size": "Toplu Boyut",
"hop_size:线": "hop_size:Ses seviyesi eğrisi nasıl hesaplanır, ne kadar küçükse hassasiyet o kadar yüksek ve hesaplama yükü o kadar artar (hassasiyet arttıkça etki mutlaka daha iyi olmaz)",
"max:": "max:Normalizasyondan sonra maksimum değer ne kadar",
"max_sil_kept:": "max_sil_kept:Kesimden sonra en fazla ne kadar sessizlik bırakılır",
"min_interval:": "min_interval:Minimum kesim aralığı",
"min_length:": "min_length: bölümün minimum uzunluğu, ilk bölüm çok kısa ise, bu değeri aşana kadar sonraki bölümlerle birleştirilir",
"temperature": "temperature",
"threshold:": "threshold:Ses bu değerden düşükse sessiz olarak kabul edilen alternatif kesim noktası",
"top_k": "top_k",
"top_p": "top_p",
"v3使": "v3 bu modu desteklemiyor, kullanıldığında hata verecektir.",
"v3": "v3 çıkışı eğer sıkıcıysa, süper çözünürlük açmayı deneyebilirsiniz",
"": "Kesme",
"": "Çince",
"": "Çince Eğitim Belgesi",
"": "Çince ve İngilizce karışık",
"(3~10)": "Ana Referans Sesi (Lütfen 3-10 saniye arasında referans sesi yükleyin, bu sınırı aşarsanız hata alırsınız!)",
"": "Ana Referans Sesinin Metni",
"": "Ana Referans Sesinin Dili",
", , ": "Ses dosyaları ayrıca toplu olarak, iki seçimle, öncelikli okuma klasörüyle içe aktarılabilir",
" 使UVR5": "Vokal ve akor ayırma toplu işleme, UVR5 modelini kullanarak.",
"WebUI": "İnsan Sesi Ayrım WebUI",
"": "Vokal çıkarma agresiflik derecesi",
"": "Böyle Bir Dosya veya Klasör Yok",
":": "Böyle bir model yok:",
"&&": "Vokal/Müzik Ayrıştırma ve Yankı Giderme",
"": "Süper çözünürlük model parametrelerini indirmediniz, bu yüzden süper çözünürlük yapılmaz. Süper çözünürlük yapmak için önce kılavuzu takip ederek dosyaları indirin.",
"使使GPT": "Referans metinsiz modda, ince ayar yapılmış GPT kullanmanız tavsiye edilir.",
"save_every_epoch": "Kayıt sıklığı save_every_epoch",
"": "Rastgeleliği Koru",
"": "Kapat ",
"50": "50 kelime birleştir ve kes",
"": "Dört cümleyi bir araya getirip kes",
"": "Kovaya İşleme Modu Kapalı",
"": "Kovaya İşleme Modu Etkin",
"": "Bölümlü Dönüş Modu Kovaya İşlemeyi Desteklemediği İçin Kovaya İşleme Otomatik Olarak Kapatılmıştır",
"": "Bölümlü Dönüş Modu Etkin",
"()": "Bölüm Aralığı (Saniye)",
"0.01": "Bölüm Aralığı Çok Kısa, Otomatik Olarak 0.01 Olarak Ayarlanmıştır",
"": "Bölümleme",
"": "Bölümlenmiş Metin",
"": "Bölündükten sonra alt ses dosyalarının çıktı kök dizini",
"": "Metni Bölümle",
"使": "Kesim için kullanılan işlem sayısı",
"": "Model yolu yenile",
"():": "Ön işleme tabi tutulan metin (her cümle):",
"": "Ön Veri Kümesi Alma Aracı",
"": " Kullanımda",
"/": "Yankı giderme/Geçikme giderme, ek:",
"3~10": "Referans ses dosyası 3~10 saniye aralığının dışında, lütfen değiştirin!",
"": "Referans ses dosyasının metni",
"": "Referans ses dosyasının dili",
"": "Cümleler Arası Duraklama Süresi",
"": "İsteğe bağlı: Birden fazla referans ses dosyasını sürükleyip bırakarak yükleyin (aynı cinsiyetten olmaları önerilir) ve tonlarını ortalayın. Bu seçenek boş bırakılırsa, ton soldaki tek referans ses dosyası tarafından kontrol edilir. Modeli ince ayar yapıyorsanız, tüm referans ses dosyalarının ince ayar eğitim seti içindeki tonlara sahip olması önerilir; önceden eğitilmiş model dikkate alınmayabilir.",
"": "Ses sentezi",
" E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\()": "Geçerli klasör yolu formatı örneği: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\ (dosya yöneticisi adres çubuğundan kopyalayabilirsiniz).",
"": "Sonraki sürümlerde fonem dönüşümü, el ile fonem düzenleme ve adım adım konuşma sentezi desteği eklenecek.",
"()": "Referans ses kaydını anlamıyorsanız (ne yazacağınızı bilmiyorsanız) açabilirsiniz. Açıldığında yazılmış olan referans metni göz ardı edilir.",
"": "Paralel Çıkarım Versiyonunu Etkinleştir",
"=--list使.list": "Kesmeye uygun ses dosyalarının bulunduğu dizini doldurun! Okunan ses dosyasının tam yolu = bu dizin + list dosyasındaki dalga biçimiyle eşleşen dosya adı (tam yol değil). Boş bırakılırsa, .list dosyasındaki tam yol kullanılır.",
"": "Çok dilli karışım",
"()": "Çok dilli karışık (Yue)",
"": " Başarısız",
", 使. LICENSE.": "Bu şartları kabul etmiyorsanız, yazılım paketindeki herhangi bir kodu veya dosyayı kullanamaz veya alıntılayamazsınız. Detaylar için ana dizindeki LICENSE dosyasına bakın.",
":": "Gerçekten girilen referans metin:",
"():": "Gerçekten girilen hedef metin (cümleler kesildikten sonra):",
"():": "Gerçekten girilen hedef metin (her cümle):",
":": "Gerçekten girilen hedef metin:",
"": "Dışa aktarma dosya formatı",
"": " Kapalı",
"": " Tamamlandı",
"": " Açık",
"": "Paralel Çıkarım",
"": "Paralel Çıkarım Modu Kapalı",
"": "Paralel Çıkarım Modu Etkin",
"": "Aç ",
"": "Referans metni olmayan mod açık. Referans metni doldurulmazsa bu mod otomatik olarak açılır.",
"": "İnce Ayar Eğitimi",
"": "Nasıl kesilir",
"total_epoch": "Toplam eğitim turu sayısı total_epoch",
"total_epoch": "Toplam eğitim turu sayısı total_epoch, çok yüksek önerilmez",
"": "Vokal için çıkış klasörünü belirtin:",
"": "Müzik ve diğer sesler için çıkış klasörünü belirtin:",
"": "Çince dönem işaretine göre kes",
"": "Noktalama işaretlerine göre kes",
".": "İngilizce nokta işaretine göre kes",
"": "Çıkarım",
"": "Çıkarım Ayarları",
"Bert": "Metin BERT Özelliklerini Çıkar",
"()": "Veri Kovaya Ayrılması (Paralel Çıkarımda Hesaplama Maliyetini Azaltır)",
"": "veri türü doğruluğu",
"": "Metin Kelimelemeleri ve Özellik Çıkartma",
"": "Metin Bölümleme Aracı. Çok uzun metinlerin sentez sonuçları iyi olmayabilir, bu nedenle uzun metinleri önce bölümlere ayırmanız önerilir. Sentez, metnin satır sonlarına göre ayrı ayrı yapılıp sonra birleştirilecektir.",
"": "Metin modülü öğrenme oranı ağırlığı",
"": "Yapım aşamasında, lütfen iyi haberler için bekleyin",
"": "Japonca",
"": "Japonca ve İngilizce karışımı",
"": "Sadece en son ağırlık dosyasını kaydedip sabit disk alanı tasarrufu sağlamak isterseniz",
"weights": "Her kayıt zamanında son küçük modelin weights klasörüne kaydedilmesi gerekiyor mu",
"DPO()": "DPO Eğitim Seçeneğini Açmak (Deneysel)",
"": "Rastgeleliği önlemek için son sentez sonucunun konuşma hızını ve tonunu ayarlayın.",
"": "Ekran kartı bilgisi",
"": "Model İndirilmedi",
"MIT, , 使.": "Bu yazılım MIT lisansı ile açık kaynak olarak sunulmuştur, yazar yazılım üzerinde herhangi bir kontrol sahibi değildir, yazılımı kullanan veya yazılımın çıktısını dağıtan kişiler tüm sorumluluğu üstlenir.",
" ( *.list)": "Etiketleme Dosyası Yolu (dosya uzantısı *.list dahil)",
"": "Model",
"": "Modeller üç türdedir:",
"": "Model değiştirme",
"batch_size": "Her bir ekran kartı için batch_size",
"": "Versiyon",
"": "Yue-İngilizce Karışık",
"": "Yue",
"": "Sentezi Sonlandır",
"Hubert": "Hubert Veri Seti Eksik",
"": "Anlamsal Veri Seti Eksik",
"": "Fonem Veri Seti Eksik",
"": "Ses Veri Seti Eksik",
"": "İngilizce",
"": "Eğitim Seti Formatlama Tek Tıkla Üçlü",
"": "Eğitim Seti Formatlama Aracı",
"Token": "Anlamlı Token Çıkartma",
"": "Konuşma hızı",
"": "Konuşma hızını ayarla, yüksek daha hızlı",
"": "Konuşma Hızı Ayarlaması Kovaya İşlemeyi Desteklemediği İçin Kovaya İşleme Otomatik Olarak Kapatılmıştır",
"": "Ses Bölme",
"": "Ses Bölme Aracı",
"": "Ses Metni Düzeltme Etiketleme Aracı",
"": "Ses Kendiliğinden Denetimli Özellik Çıkartma",
"": "Ses Tanıma",
"": "Ses Tanıma Aracı",
"": "Ses Gürültü Azaltma",
"": "Ses Gürültü Azaltma Aracı",
"3~10": "Lütfen 3~10 saniye arasında bir referans ses dosyası yükleyin, aşım durumunda hata verilecektir!",
"": "Lütfen Referans Sesi Yükleyin",
"": "Lütfen Hedef Metni Girin",
"List": "Lütfen Doğru Liste Yolunu Girin",
"": "Lütfen Doğru Ses Klasörü Yolunu Girin",
"": "Geçerli metin girin",
",使": "Yol Bulunamadı, Varsayılan Yapılandırma Kullanılıyor",
"": "Boş Yol Beklenmiyor",
"": "Yol Hatası",
"": "Dönüştür",
"()": "Yardımcı Referans Sesi (İsteğe bağlı birden çok seçilebilir veya hiç seçilmeyebilir)",
"": "İşlenecek ses klasörünün yolunu girin:",
"": "Dosya klasörü yolu girin",
"": "Girdi Yolu Mevcut Değil",
"": "Girdi Yolu Mevcut Ama Kullanılamaz",
"logs/23456": "Çıktı logs/deney adı dizininde 23456 ile başlayan dosya ve klasörler olmalı",
"": "Çıkış bilgisi",
"": "Çıktı klasörü yolu",
"": "Çıktı sesi",
"": " Çalışıyor",
"": "İlerleme",
"": " İşlem Sonlandırıldı",
"": " İşlem Çıktı Bilgisi",
"SoVITS_weightsGPT_weights5Zero Shot TTS": "Eğitimi tamamlanmış ve SoVITS_weights ile GPT_weights altına kaydedilmiş modeli seçin. Varsayılan bir temel modeldir, 5 saniyelik Zero Shot TTS deneyimi için kullanılır.",
",,,,": "Örnekleme Adımları: Eğer gürültülü görünüyorsa, adımları artırın; eğer yavaş görünüyorsa, adımları azaltın",
"": "Tekrarlama Cezası",
"": "Rastgele Tohum",
"": "Bir sonraki görevi başlatmadan önce mevcut işlem sonlandırılmalıdır",
"": "Sentez İçin Bölümlenmemiş Metin",
"": "Sentezlenmesi gereken metin",
"": "Sentez Metninin Dili",
"": "Sentezlenmesi gereken dil",
"": "Korece",
"": "Korece-İngilizce Karışık",
"": "Ses Yüklenemedi",
"": "Ses Dosyası Bulunamadı, Atlanıyor: ",
"WebUI": "Ses Etiketleme WebUI",
"": "Ses otomatik bölme giriş yolu, dosya veya klasör olabilir",
"": "Ses Süper Çözünürlük Yapılıyor",
"GPT": "Önceden Eğitilmiş GPT Modeli Yolu",
"SSL": "Önceden Eğitilmiş SSL Modeli Yolu",
"SoVITS-D": "Önceden Eğitilmiş SoVITS-D Modeli Yolu",
"SoVITS-G": "Önceden Eğitilmiş SoVITS-G Modeli Yolu",
"BERT": "Önceden Eğitilmiş Çince BERT Modeli Yolu"
}