GPT-SoVITS/i18n/locale/zh_SG.json

{
    "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "很遺憾您這沒有能用的顯卡來支持您訓練",
    "UVR5已开启": "UVR5已開啟",
    "UVR5已关闭": "UVR5已關閉",
    "输入文件夹路径": "輸入文件夾路徑",
    "输出文件夹路径": "輸出文件夾路徑",
    "ASR 模型": "ASR 模型",
    "ASR 模型尺寸": "ASR 模型尺寸",
    "ASR 语言设置": "ASR 語言設定",
    "模型切换": "模型切換",
    "是否开启dpo训练选项(实验性)": "是否開啟dpo訓練選項(實驗性)",
    "开启无参考文本模式。不填参考文本亦相当于开启。": "開啟無參考文本模式。不填參考文本亦相當於開啟。",
    "使用无参考文本模式时建议使用微调的GPT": "使用無參考文本模式時建議使用微調的GPT",
    "后续将支持转音素、手工修改音素、语音合成分步执行。": "後續將支持轉音素、手工修改音素、語音合成分步執行。",
    "gpt采样参数(无参考文本时不要太低)：": "gpt採樣參數(無參考文本時不要太低)：",
    "按标点符号切": "按標點符號切",
    "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "本軟件以MIT協議開源, 作者不對軟件具備任何控制力, 使用軟件者、傳播軟件導出的聲音者自負全責. <br>如不認可該條款, 則不能使用或引用軟件包內任何代碼和文件. 詳見根目錄<b>LICENSE</b>.",
    "0-前置数据集获取工具": "0-前置數據集獲取工具",
    "0a-UVR5人声伴奏分离&去混响去延迟工具": "0a-UVR5人聲伴奏分離&去混響去延遲工具",
    "是否开启UVR5-WebUI": "是否開啟UVR5-WebUI",
    "UVR5进程输出信息": "UVR5進程輸出資訊",
    "0b-语音切分工具": "0b-語音切分工具",
    ".list标注文件的路径": ".list標註文件的路徑",
    "GPT模型列表": "GPT模型列表",
    "SoVITS模型列表": "SoVITS模型列表",
    "填切割后音频所在目录！读取的音频文件完整路径=该目录-拼接-list文件里波形对应的文件名（不是全路径）。": "填切割後音頻所在目錄！讀取的音頻文件完整路徑=該目錄-拼接-list文件裡波形對應的文件名（不是全路徑）。",
    "音频自动切分输入路径，可文件可文件夹": "音頻自動切分輸入路徑，可文件可文件夾",
    "切分后的子音频的输出根目录": "切分後的子音頻的輸出根目錄",
    "怎么切": "怎麼切",
    "不切": "不切",
    "凑四句一切": "湊四句一切",
    "按英文句号.切": "按英文句號.切",
    "threshold:音量小于这个值视作静音的备选切割点": "threshold:音量小於這個值視作靜音的備選切割點",
    "min_duration:每段最短多长，如果第一段太短一直和后面段连起来直到超过这个值": "min_duration:每段最短多長，如果第一段太短一直和後面段連起來直到超過這個值",
    "max_duration:每段最长多长": "max_duration:每段最長多長",
    "min_interval:最短切割间隔": "min_interval:最短切割間隔",
    "hop_size:怎么算音量曲线，越小精度越大计算量越高（不是精度越大效果越好）": "hop_size:怎麼算音量曲線，越小精度越大計算量越高（不是精度越大效果越好）",
    "max_sil_kept:切完后静音最多留多长": "max_sil_kept:切完後靜音最多留多長",
    "对于过短音频的处理方法,勾选则合并,不勾选则抛弃": "對於過短音頻的處理方法,勾選則合併,不勾選則拋棄",
    "目标响度": "目標響度",
    "峰值响度": "峰值響度",
    "是否匹配响度": "是否匹配響度",
    "开启语音切割": "開啟語音切割",
    "终止语音切割": "終止語音切割",
    "max:归一化后最大值多少": "max:歸一化後最大值多少",
    "alpha_mix:混多少比例归一化后音频进来": "alpha_mix:混多少比例歸一化後音頻進來",
    "切割使用的进程数": "切割使用的進程數",
    "语音切割进程输出信息": "語音切割進程輸出資訊",
    "0c-中文批量离线ASR工具": "0c-中文批量離線ASR工具",
    "开启离线批量ASR": "開啟離線批量ASR",
    "终止ASR进程": "終止ASR進程",
    "批量ASR(中文only)输入文件夹路径": "批量ASR(中文only)輸入文件夾路徑",
    "ASR进程输出信息": "ASR進程輸出資訊",
    "0d-语音文本校对标注工具": "0d-語音文本校對標註工具",
    "是否开启打标WebUI": "是否開啟打標WebUI",
    "打标数据标注文件路径": "打標數據標註文件路徑",
    "打标工具进程输出信息": "打標工具進程輸出資訊",
    "1-GPT-SoVITS-TTS": "1-GPT-SoVITS-TTS",
    "*实验/模型名": "*實驗/模型名",
    "显卡信息": "顯卡資訊",
    "预训练的SoVITS-G模型路径": "預訓練的SoVITS-G模型路徑",
    "预训练的SoVITS-D模型路径": "預訓練的SoVITS-D模型路徑",
    "预训练的GPT模型路径": "預訓練的GPT模型路徑",
    "1A-训练集格式化工具": "1A-訓練集格式化工具",
    "输出logs/实验名目录下应有23456开头的文件和文件夹": "輸出logs/實驗名目錄下應有23456開頭的文件和文件夾",
    "*文本标注文件": "*文本標註文件",
    "*训练集音频文件目录": "*訓練集音頻文件目錄",
    "训练集音频文件目录 拼接 list文件里波形对应的文件名。": "訓練集音頻文件目錄 拼接 list文件裡波形對應的文件名。",
    "1Aa-文本内容": "1Aa-文本內容",
    "GPU卡号以-分割，每个卡号一个进程": "GPU卡號以-分割，每個卡號一個進程",
    "预训练的中文BERT模型路径": "預訓練的中文BERT模型路徑",
    "开启文本获取": "開啟文本獲取",
    "终止文本获取进程": "終止文本獲取進程",
    "文本进程输出信息": "文本進程輸出資訊",
    "1Ab-SSL自监督特征提取": "1Ab-SSL自監督特徵提取",
    "预训练的SSL模型路径": "預訓練的SSL模型路徑",
    "开启SSL提取": "開啟SSL提取",
    "终止SSL提取进程": "終止SSL提取進程",
    "SSL进程输出信息": "SSL進程輸出資訊",
    "1Ac-语义token提取": "1Ac-語義token提取",
    "开启语义token提取": "開啟語義token提取",
    "终止语义token提取进程": "終止語義token提取進程",
    "语义token提取进程输出信息": "語義token提取進程輸出資訊",
    "1Aabc-训练集格式化一键三连": "1Aabc-訓練集格式化一鍵三連",
    "开启一键三连": "開啟一鍵三連",
    "终止一键三连": "終止一鍵三連",
    "一键三连进程输出信息": "一鍵三連進程輸出資訊",
    "1B-微调训练": "1B-微調訓練",
    "1Ba-SoVITS训练。用于分享的模型文件输出在SoVITS_weights下。": "1Ba-SoVITS訓練。用於分享的模型文件輸出在SoVITS_weights下。",
    "每张显卡的batch_size": "每張顯卡的batch_size",
    "总训练轮数total_epoch，不建议太高": "總訓練輪數total_epoch，不建議太高",
    "文本模块学习率权重": "文本模塊學習率權重",
    "保存频率save_every_epoch": "保存頻率save_every_epoch",
    "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "是否僅保存最新的ckpt文件以節省硬碟空間",
    "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存時間點將最終小模型保存至weights文件夾",
    "开启SoVITS训练": "開啟SoVITS訓練",
    "终止SoVITS训练": "終止SoVITS訓練",
    "SoVITS训练进程输出信息": "SoVITS訓練進程輸出資訊",
    "1Bb-GPT训练。用于分享的模型文件输出在GPT_weights下。": "1Bb-GPT訓練。用於分享的模型文件輸出在GPT_weights下。",
    "总训练轮数total_epoch": "總訓練輪數total_epoch",
    "开启GPT训练": "開啟GPT訓練",
    "终止GPT训练": "終止GPT訓練",
    "GPT训练进程输出信息": "GPT訓練進程輸出資訊",
    "1C-推理": "1C-推理",
    "选择训练完存放在SoVITS_weights和GPT_weights下的模型。默认的一个是底模，体验5秒Zero Shot TTS用。": "選擇訓練完存放在SoVITS_weights和GPT_weights下的模型。默認的一個是底模，體驗5秒Zero Shot TTS用。",
    "*GPT模型列表": "*GPT模型列表",
    "*SoVITS模型列表": "*SoVITS模型列表",
    "GPU卡号,只能填1个整数": "GPU卡號,只能填1個整數",
    "刷新模型路径": "刷新模型路徑",
    "是否开启TTS推理WebUI": "是否開啟TTS推理WebUI",
    "TTS推理WebUI进程输出信息": "TTS推理WebUI進程輸出資訊",
    "2-GPT-SoVITS-变声": "2-GPT-SoVITS-變聲",
    "施工中，请静候佳音": "施工中，請靜候佳音",
    "参考音频在3~10秒范围外，请更换！": "參考音頻在3~10秒範圍外，請更換！",
    "请上传3~10秒内参考音频，超过会报错！": "請上傳3~10秒內參考音頻，超過會報錯！",
    "TTS推理进程已开启": "TTS推理進程已開啟",
    "TTS推理进程已关闭": "TTS推理進程已關閉",
    "打标工具WebUI已开启": "打標工具WebUI已開啟",
    "打标工具WebUI已关闭": "打標工具WebUI已關閉",
    "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. 如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录LICENSE.": "本軟件以MIT協議開源, 作者不對軟件具備任何控制力, 使用軟件者、傳播軟件導出的聲音者自負全責. 如不認可該條款, 則不能使用或引用軟件包內任何代碼和文件. 詳見根目錄LICENSE.",
    "*请上传并填写参考信息": "*請上傳並填寫參考信息",
    "*请填写需要合成的目标文本。中英混合选中文，日英混合选日文，中日混合暂不支持，非目标语言文本自动遗弃。": "*請填寫需要合成的目標文本。中英混合選中文，日英混合選日文，中日混合暫不支持，非目標語言文本自動遺棄。",
    "ASR任务开启：%s": "ASR任務開啟：%s",
    "GPT训练完成": "GPT訓練完成",
    "GPT训练开始：%s": "GPT訓練開始：%s",
    "SSL提取进程执行中": "SSL提取進程執行中",
    "SSL提取进程结束": "SSL提取進程結束",
    "SoVITS训练完成": "SoVITS訓練完成",
    "SoVITS训练开始：%s": "SoVITS訓練開始：%s",
    "一键三连中途报错": "一鍵三連中途報錯",
    "一键三连进程结束": "一鍵三連進程結束",
    "中文": "中文",
    "凑50字一切": "湊50字一切",
    "凑五句一切": "湊五句一切",
    "切分后文本": "切分後文本",
    "切割执行中": "切割執行中",
    "切割结束": "切割結束",
    "参考音频的文本": "參考音頻的文本",
    "参考音频的语种": "參考音頻的語種",
    "合成语音": "合成語音",
    "后续将支持混合语种编码文本输入。": "後續將支持混合語種編碼文本輸入。",
    "已有正在进行的ASR任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的ASR任務，需先終止才能開啟下一次任務",
    "已有正在进行的GPT训练任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的GPT訓練任務，需先終止才能開啟下一次任務",
    "已有正在进行的SSL提取任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的SSL提取任務，需先終止才能開啟下一次任務",
    "已有正在进行的SoVITS训练任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的SoVITS訓練任務，需先終止才能開啟下一次任務",
    "已有正在进行的一键三连任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的一鍵三連任務，需先終止才能開啟下一次任務",
    "已有正在进行的切割任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的切割任務，需先終止才能開啟下一次任務",
    "已有正在进行的文本任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的文本任務，需先終止才能開啟下一次任務",
    "已有正在进行的语义token提取任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的語義token提取任務，需先終止才能開啟下一次任務",
    "已终止ASR进程": "已終止ASR進程",
    "已终止GPT训练": "已終止GPT訓練",
    "已终止SoVITS训练": "已終止SoVITS訓練",
    "已终止所有1a进程": "已終止所有1a進程",
    "已终止所有1b进程": "已終止所有1b進程",
    "已终止所有一键三连进程": "已終止所有一鍵三連進程",
    "已终止所有切割进程": "已終止所有切割進程",
    "已终止所有语义token进程": "已終止所有語義token進程",
    "按中文句号。切": "按中文句號。切",
    "文本切分工具。太长的文本合成出来效果不一定好，所以太长建议先切。合成会根据文本的换行分开合成再拼起来。": "文本切分工具。太長的文本合成出來效果不一定好，所以太長建議先切。合成會根據文本的換行分開合成再拼起來。",
    "文本进程执行中": "文本進程執行中",
    "文本进程结束": "文本進程結束",
    "日文": "日文",
    "英文": "英文",
    "语义token提取进程执行中": "語義token提取進程執行中",
    "语义token提取进程结束": "語義token提取進程結束",
    "请上传参考音频": "請上傳參考音頻",
    "输入路径不存在": "輸入路徑不存在",
    "输入路径存在但既不是文件也不是文件夹": "輸入路徑存在但既不是文件也不是文件夾",
    "输出的语音": "輸出的語音",
    "进度：1a-done": "進度：1a-done",
    "进度：1a-done, 1b-ing": "進度：1a-done, 1b-ing",
    "进度：1a-ing": "進度：1a-ing",
    "进度：1a1b-done": "進度：1a1b-done",
    "进度：1a1b-done, 1cing": "進度：1a1b-done, 1cing",
    "进度：all-done": "進度：all-done",
    "需要合成的切分前文本": "需要合成的切分前文本",
    "需要合成的文本": "需要合成的文本",
    "需要合成的语种": "需要合成的語種",
    ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": ">=3則使用對harvest音高識別的結果使用中值濾波，數值為濾波半徑，使用可以削弱啞音",
    "A模型权重": "A模型權重",
    "A模型路径": "A模型路徑",
    "B模型路径": "B模型路徑",
    "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src",
    "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲線檔案，可選，一行一個音高，代替預設的F0及升降調",
    "Index Rate": "Index Rate",
    "Onnx导出": "Onnx导出",
    "Onnx输出路径": "Onnx输出路径",
    "RVC模型路径": "RVC模型路径",
    "ckpt处理": "ckpt處理",
    "harvest进程数": "harvest進程數",
    "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文",
    "pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文",
    "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "rmvpe卡號配置：以-分隔輸入使用的不同進程卡號,例如0-0-1使用在卡0上跑2個進程並在卡1上跑1個進程",
    "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "step1：填寫實驗配置。實驗數據放在logs下，每個實驗一個資料夾，需手動輸入實驗名路徑，內含實驗配置、日誌、訓練得到的模型檔案。",
    "step1:正在处理数据": "step1:正在处理数据",
    "step2:正在提取音高&正在提取特征": "step2:正在提取音高&正在提取特征",
    "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a：自動遍歷訓練資料夾下所有可解碼成音頻的檔案並進行切片歸一化，在實驗目錄下生成2個wav資料夾；暫時只支援單人訓練。",
    "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "步驟2b: 使用CPU提取音高(如果模型帶音高), 使用GPU提取特徵(選擇卡號)",
    "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "步驟3: 填寫訓練設定, 開始訓練模型和索引",
    "step3a:正在训练模型": "step3a:正在训练模型",
    "一键训练": "一鍵訓練",
    "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
    "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br>  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "使用UVR5模型進行人聲伴奏分離的批次處理。<br>有效資料夾路徑格式的例子：D:\\path\\to\\input\\folder（從檔案管理員地址欄複製）。<br>模型分為三類：<br>1. 保留人聲：選擇這個選項適用於沒有和聲的音訊。它比HP5更好地保留了人聲。它包括兩個內建模型：HP2和HP3。HP3可能輕微漏出伴奏，但比HP2更好地保留了人聲；<br>2. 僅保留主人聲：選擇這個選項適用於有和聲的音訊。它可能會削弱主人聲。它包括一個內建模型：HP5。<br>3. 消除混響和延遲模型（由FoxJoy提供）：<br>  (1) MDX-Net：對於立體聲混響的移除是最好的選擇，但不能移除單聲道混響；<br>&emsp;(234) DeEcho：移除延遲效果。Aggressive模式比Normal模式移除得更徹底。DeReverb另外移除混響，可以移除單聲道混響，但對於高頻重的板式混響移除不乾淨。<br>消除混響/延遲注意事項：<br>1. DeEcho-DeReverb模型的處理時間是其他兩個DeEcho模型的近兩倍；<br>2. MDX-Net-Dereverb模型相當慢；<br>3. 個人推薦的最乾淨配置是先使用MDX-Net，然後使用DeEcho-Aggressive。",
    "以-分隔输入使用的卡号, 例如   0-1-2   使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔輸入使用的卡號, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
    "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人聲分離&去混響&去回聲",
    "使用模型采样率": "使用模型采样率",
    "使用设备采样率": "使用设备采样率",
    "保存名": "儲存名",
    "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "儲存的檔案名，預設空為與來源檔案同名",
    "保存的模型名不带后缀": "儲存的模型名不帶副檔名",
    "保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "保護清輔音和呼吸聲，防止電音撕裂等artifact，拉滿0.5不開啟，調低加大保護力度但可能降低索引效果",
    "修改": "修改",
    "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型資訊(僅支援weights資料夾下提取的小模型檔案)",
    "停止音频转换": "停止音訊轉換",
    "全流程结束！": "全流程结束！",
    "刷新音色列表和索引路径": "刷新音色列表和索引路徑",
    "加载模型": "載入模型",
    "加载预训练底模D路径": "加載預訓練底模D路徑",
    "加载预训练底模G路径": "加載預訓練底模G路徑",
    "单次推理": "单次推理",
    "卸载音色省显存": "卸載音色節省 VRAM",
    "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "變調(整數、半音數量、升八度12降八度-12)",
    "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "後處理重採樣至最終採樣率，0為不進行重採樣",
    "否": "否",
    "启用相位声码器": "启用相位声码器",
    "响应阈值": "響應閾值",
    "响度因子": "響度因子",
    "处理数据": "處理資料",
    "导出Onnx模型": "导出Onnx模型",
    "导出文件格式": "導出檔格式",
    "常见问题解答": "常見問題解答",
    "常规设置": "一般設定",
    "开始音频转换": "開始音訊轉換",
    "性能设置": "效能設定",
    "批量推理": "批量推理",
    "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量轉換，輸入待轉換音頻資料夾，或上傳多個音頻檔案，在指定資料夾(默認opt)下輸出轉換的音頻。",
    "指定输出主人声文件夹": "指定输出主人声文件夹",
    "指定输出文件夹": "指定輸出資料夾",
    "指定输出非主人声文件夹": "指定输出非主人声文件夹",
    "推理时间(ms):": "推理時間(ms):",
    "推理音色": "推理音色",
    "提取": "提取",
    "提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和處理數據使用的CPU進程數",
    "是": "是",
    "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否緩存所有訓練集至 VRAM。小於10分鐘的小數據可緩存以加速訓練，大數據緩存會爆 VRAM 也加不了多少速度",
    "查看": "查看",
    "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型資訊(僅支援weights資料夾下提取的小模型檔案)",
    "检索特征占比": "檢索特徵佔比",
    "模型": "模型",
    "模型推理": "模型推理",
    "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(輸入logs資料夾下大檔案模型路徑)，適用於訓一半不想訓了模型沒有自動提取儲存小檔案模型，或者想測試中間模型的情況",
    "模型是否带音高指导": "模型是否帶音高指導",
    "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否帶音高指導（唱歌一定要，語音可以不要）",
    "模型是否带音高指导,1是0否": "模型是否帶音高指導，1是0否",
    "模型版本型号": "模型版本型號",
    "模型融合, 可用于测试音色融合": "模型融合，可用於測試音色融合",
    "模型路径": "模型路徑",
    "淡入淡出长度": "淡入淡出長度",
    "版本": "版本",
    "特征提取": "特徵提取",
    "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "特徵檢索庫檔路徑,為空則使用下拉的選擇結果",
    "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性轉女性推薦+12key，女性轉男性推薦-12key，如果音域爆炸導致音色失真也可以自己調整到合適音域。",
    "目标采样率": "目標取樣率",
    "算法延迟(ms):": "算法延迟(ms):",
    "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自動檢測index路徑,下拉式選擇(dropdown)",
    "融合": "融合",
    "要改的模型信息": "要改的模型資訊",
    "要置入的模型信息": "要置入的模型資訊",
    "训练": "訓練",
    "训练模型": "訓練模型",
    "训练特征索引": "訓練特徵索引",
    "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log",
    "请指定说话人id": "請指定說話人id",
    "请选择index文件": "请选择index文件",
    "请选择pth文件": "请选择pth文件",
    "请选择说话人id": "請選擇說話人ID",
    "转换": "轉換",
    "输入实验名": "輸入實驗名稱",
    "输入待处理音频文件夹路径": "輸入待處理音頻資料夾路徑",
    "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "輸入待處理音頻資料夾路徑(去檔案管理器地址欄拷貝即可)",
    "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "輸入待處理音頻檔案路徑（預設是正確格式示例）",
    "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "輸入源音量包絡替換輸出音量包絡融合比例，越靠近1越使用輸出包絡",
    "输入监听": "输入监听",
    "输入训练文件夹路径": "輸入訓練檔案夾路徑",
    "输入设备": "輸入設備",
    "输入降噪": "輸入降噪",
    "输出信息": "輸出訊息",
    "输出变声": "输出变声",
    "输出设备": "輸出設備",
    "输出降噪": "輸出降噪",
    "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "輸出音頻(右下角三個點，點了可以下載)",
    "选择.index文件": "選擇 .index 檔案",
    "选择.pth文件": "選擇 .pth 檔案",
    "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU",
    "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "選擇音高提取演算法,輸入歌聲可用pm提速,harvest低音好但巨慢無比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU",
    "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
    "采样率:": "采样率:",
    "采样长度": "取樣長度",
    "重载设备列表": "重載設備列表",
    "音调设置": "音調設定",
    "音频设备(请使用同种类驱动)": "音訊設備 (請使用同種類驅動)",
    "音高算法": "音高演算法",
    "额外推理时长": "額外推理時長"
}