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Python
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Python
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@File: checker_torch.py
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@Author: Leon@spark2fire.cn
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@Date: 2/18/2024
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@QQ: 88978827
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import torch
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print('CUDA版本:', torch.version.cuda)
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print('Pytorch版本:', torch.__version__)
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print('显卡是否可用:', '可用' if (torch.cuda.is_available()) else '不可用')
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print('显卡数量:', torch.cuda.device_count())
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print('显卡是否支持BF16数字格式:', '支持' if (torch.cuda.is_bf16_supported()) else '不支持')
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print('当前显卡型号:', torch.cuda.get_device_name())
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print('当前显卡的CUDA算力:', torch.cuda.get_device_capability())
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print('当前显卡的总显存:', torch.cuda.get_device_properties(0).total_memory / 1024 / 1024 / 1024, 'GB')
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print('是否支持TensorCore:', '支持' if (torch.cuda.get_device_properties(0).major >= 7) else '不支持')
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print('当前显卡的显存使用率:', torch.cuda.memory_allocated(0) / torch.cuda.get_device_properties(0).total_memory * 100,
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'%')
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