{ "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "很遺憾您這裡沒有可用的顯卡來支持您訓練", "UVR5已开启": "UVR5已開啟", "UVR5已关闭": "UVR5已關閉", "输入文件夹路径": "輸入文件夾路徑", "输出文件夹路径": "輸出文件夾路徑", "ASR 模型": "ASR 模型", "ASR 模型尺寸": "ASR 模型尺寸", "ASR 语言设置": "ASR 語言設置", "模型切换": "模型切換", "是否开启dpo训练选项(实验性)": "是否開啟dpo訓練選項(實驗性)", "开启无参考文本模式。不填参考文本亦相当于开启。": "開啟無參考文本模式。不填參考文本亦相當於開啟。", "使用无参考文本模式时建议使用微调的GPT": "使用無參考文本模式時建議使用微調的GPT", "后续将支持转音素、手工修改音素、语音合成分步执行。": "後續將支持轉音素、手工修改音素、語音合成分步執行。", "gpt采样参数(无参考文本时不要太低)：": "gpt採樣參數(無參考文本時不要太低)：", "按标点符号切": "按標點符號切", "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录LICENSE.": "本軟體以MIT協議開源，作者不對軟體具備任何控制力，使用軟體者、傳播軟體導出的聲音者自負全責。
如不認可該條款，則不能使用或引用軟體包內任何代碼和文件。詳見根目錄LICENSE。", "0-前置数据集获取工具": "0-前置數據集獲取工具", "0a-UVR5人声伴奏分离&去混响去延迟工具": "0a-UVR5人聲伴奏分離&去混響去延遲工具", "是否开启UVR5-WebUI": "是否開啟UVR5-WebUI", "UVR5进程输出信息": "UVR5進程輸出資訊", "0b-语音切分工具": "0b-語音切分工具", ".list标注文件的路径": ".list標注文件的路徑", "GPT模型列表": "GPT模型列表", "SoVITS模型列表": "SoVITS模型列表", "填切割后音频所在目录！读取的音频文件完整路径=该目录-拼接-list文件里波形对应的文件名（不是全路径）。": "填切割後音頻所在目錄！讀取的音頻文件完整路徑=該目錄-拼接-list文件裡波形對應的文件名（不是全路徑）。", "音频自动切分输入路径，可文件可文件夹": "音頻自動切分輸入路徑，可文件可文件夾", "切分后的子音频的输出根目录": "切分後的子音頻的輸出根目錄", "怎么切": "怎麼切", "不切": "不切", "凑四句一切": "湊四句一切", "按英文句号.切": "按英文句號.切", "threshold:音量小于这个值视作静音的备选切割点": "threshold:音量小於這個值視作靜音的備選切割點", "min_duration:每段最短多长，如果第一段太短一直和后面段连起来直到超过这个值": "min_duration:每段最短多長，如果第一段太短一直和後面段連起來直到超過這個值", "max_duration:每段最长多长": "max_duration:每段最長多長", "min_interval:最短切割间隔": "min_interval:最短切割間隔", "hop_size:怎么算音量曲线，越小精度越大计算量越高（不是精度越大效果越好）": "hop_size:怎麼算音量曲線，越小精度越大計算量越高（不是精度越大效果越好）", "max_sil_kept:切完后静音最多留多长": "max_sil_kept:切完後靜音最多留多長", "对于过短音频的处理方法,勾选则合并,不勾选则抛弃": 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"1Bb-GPT训练。用于分享的模型文件输出在GPT_weights下。": "1Bb-GPT訓練。用於分享的模型文件輸出在GPT_weights下。", "总训练轮数total_epoch": "總訓練輪數total_epoch", "开启GPT训练": "開啟GPT訓練", "终止GPT训练": "終止GPT訓練", "GPT训练进程输出信息": "GPT訓練進程輸出資訊", "1C-推理": "1C-推理", "选择训练完存放在SoVITS_weights和GPT_weights下的模型。默认的一个是底模，体验5秒Zero Shot TTS用。": "選擇訓練完存放在SoVITS_weights和GPT_weights下的模型。默認的一個是底模，體驗5秒Zero Shot TTS用。", "*GPT模型列表": "*GPT模型列表", "*SoVITS模型列表": "*SoVITS模型列表", "GPU卡号,只能填1个整数": "GPU卡號,只能填1個整數", "刷新模型路径": "刷新模型路徑", "是否开启TTS推理WebUI": "是否開啟TTS推理WebUI", "TTS推理WebUI进程输出信息": "TTS推理WebUI進程輸出資訊", "2-GPT-SoVITS-变声": "2-GPT-SoVITS-變聲", "施工中，请静候佳音": "施工中，請靜候佳音", "参考音频在3~10秒范围外，请更换！": "參考音頻在3~10秒範圍外，請更換！", "请上传3~10秒内参考音频，超过会报错！": "請上傳3~10秒內參考音頻，超過會報錯！", "TTS推理进程已开启": "TTS推理進程已開啟", "TTS推理进程已关闭": "TTS推理進程已關閉", "打标工具WebUI已开启": "打標工具WebUI已開啟", "打标工具WebUI已关闭": "打標工具WebUI已關閉", "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. 如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录LICENSE.": "本軟體以MIT協議開源, 作者不對軟體具備任何控制力, 使用軟體者、傳播軟體導出的聲音者自負全責. 如不認可該條款, 則不能使用或引用軟體包內任何代碼和文件. 詳見根目錄LICENSE.", "*请上传并填写参考信息": "*請上傳並填寫參考資訊", "*请填写需要合成的目标文本。中英混合选中文，日英混合选日文，中日混合暂不支持，非目标语言文本自动遗弃。": "*請填寫需要合成的目標文本。中英混合選中文，日英混合選日文，中日混合暫不支持，非目標語言文本自動遺棄。", "ASR任务开启：%s": "ASR任務開啟：%s", "GPT训练完成": "GPT訓練完成", "GPT训练开始：%s": "GPT訓練開始：%s", "SSL提取进程执行中": "SSL提取進程執行中", "SSL提取进程结束": "SSL提取進程結束", "SoVITS训练完成": "SoVITS訓練完成", "SoVITS训练开始：%s": "SoVITS訓練開始：%s", "一键三连中途报错": "一鍵三連中途報錯", "一键三连进程结束": "一鍵三連進程結束", "中文": "中文", "凑50字一切": "湊50字一切", "凑五句一切": "湊五句一切", "切分后文本": "切分後文本", "切割执行中": "切割執行中", "切割结束": "切割結束", "参考音频的文本": "參考音頻的文本", "参考音频的语种": "參考音頻的語種", "合成语音": "合成語音", "后续将支持混合语种编码文本输入。": "後續將支持混合語種編碼文本輸入。", "已有正在进行的ASR任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的ASR任務，需先終止才能開啟下一次任務", "已有正在进行的GPT训练任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的GPT訓練任務，需先終止才能開啟下一次任務", "已有正在进行的SSL提取任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的SSL提取任務，需先終止才能開啟下一次任務", "已有正在进行的SoVITS训练任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的SoVITS訓練任務，需先終止才能開啟下一次任務", "已有正在进行的一键三连任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的一鍵三連任務，需先終止才能開啟下一次任務", "已有正在进行的切割任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的切割任務，需先終止才能開啟下一次任務", "已有正在进行的文本任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的文本任務，需先終止才能開啟下一次任務", "已有正在进行的语义token提取任务，需先终止才能开启下一次任务": "已有正在進行的語義token提取任務，需先終止才能開啟下一次任務", "已终止ASR进程": "已終止ASR進程", "已终止GPT训练": "已終止GPT訓練", "已终止SoVITS训练": "已終止SoVITS訓練", "已终止所有1a进程": "已終止所有1a進程", "已终止所有1b进程": "已終止所有1b進程", "已终止所有一键三连进程": "已終止所有一鍵三連進程", "已终止所有切割进程": "已終止所有切割進程", "已终止所有语义token进程": "已終止所有語義token進程", "按中文句号。切": "按中文句號。切", "文本切分工具。太长的文本合成出来效果不一定好，所以太长建议先切。合成会根据文本的换行分开合成再拼起来。": "文本切分工具。太長的文本合成出來效果不一定好，所以太長建議先切。合成會根據文本的換行分開合成再拼起來。", "文本进程执行中": "文本進程執行中", "文本进程结束": "文本進程結束", "日文": "日文", "英文": "英文", "语义token提取进程执行中": "語義token提取進程執行中", "语义token提取进程结束": "語義token提取進程結束", "请上传参考音频": "請上傳參考音頻", "输入路径不存在": "輸入路徑不存在", "输入路径存在但既不是文件也不是文件夹": "輸入路徑存在但既不是文件也不是文件夾", "输出的语音": "輸出的語音", "进度：1a-done": "進度：1a-done", "进度：1a-done, 1b-ing": "進度：1a-done, 1b-ing", "进度：1a-ing": "進度：1a-ing", "进度：1a1b-done": "進度：1a1b-done", "进度：1a1b-done, 1cing": "進度：1a1b-done, 1cing", "进度：all-done": "進度：all-done", "需要合成的切分前文本": "需要合成的切分前文本", "需要合成的文本": "需要合成的文本", "需要合成的语种": 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": "step1：填寫實驗配置。實驗數據放在logs下，每個實驗一個資料夾，需手動輸入實驗名路徑，內含實驗配置、日誌、訓練得到的模型檔案。", "step1:正在处理数据": "step1:正在处理数据", "step2:正在提取音高&正在提取特征": "step2:正在提取音高&正在提取特征", "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a：自動遍歷訓練資料夾下所有可解碼成音頻的檔案並進行切片歸一化，在實驗目錄下生成2個wav資料夾；暫時只支援單人訓練。", "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "步驟2b: 使用CPU提取音高(如果模型帶音高), 使用GPU提取特徵(選擇卡號)", "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "步驟3: 填寫訓練設定, 開始訓練模型和索引", "step3a:正在训练模型": "step3a:正在训练模型", "一键训练": "一鍵訓練", "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹", "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "使用UVR5模型進行人聲伴奏分離的批次處理。
有效資料夾路徑格式的例子：D:\\path\\to\\input\\folder（從檔案管理員地址欄複製）。
模型分為三類：
1. 保留人聲：選擇這個選項適用於沒有和聲的音訊。它比HP5更好地保留了人聲。它包括兩個內建模型：HP2和HP3。HP3可能輕微漏出伴奏，但比HP2更好地保留了人聲；
2. 僅保留主人聲：選擇這個選項適用於有和聲的音訊。它可能會削弱主人聲。它包括一個內建模型：HP5。
3. 消除混響和延遲模型（由FoxJoy提供）：
  (1) MDX-Net：對於立體聲混響的移除是最好的選擇，但不能移除單聲道混響；
 (234) DeEcho：移除延遲效果。Aggressive模式比Normal模式移除得更徹底。DeReverb另外移除混響，可以移除單聲道混響，但對於高頻重的板式混響移除不乾淨。
消除混響/延遲注意事項：
1. DeEcho-DeReverb模型的處理時間是其他兩個DeEcho模型的近兩倍；
2. MDX-Net-Dereverb模型相當慢；
3. 個人推薦的最乾淨配置是先使用MDX-Net，然後使用DeEcho-Aggressive。", "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔輸入使用的卡號, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2", "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人聲分離&去混響&去回聲", "使用模型采样率": "使用模型采样率", "使用设备采样率": "使用设备采样率", "保存名": "儲存名", "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "儲存的檔案名，預設空為與來源檔案同名", "保存的模型名不带后缀": "儲存的模型名不帶副檔名", "保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "保護清輔音和呼吸聲，防止電音撕裂等artifact，拉滿0.5不開啟，調低加大保護力度但可能降低索引效果", "修改": "修改", "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型資訊(僅支援weights資料夾下提取的小模型檔案)", "停止音频转换": "停止音訊轉換", "全流程结束！": "全流程结束！", "刷新音色列表和索引路径": "刷新音色列表和索引路徑", "加载模型": "載入模型", "加载预训练底模D路径": "加載預訓練底模D路徑", "加载预训练底模G路径": "加載預訓練底模G路徑", "单次推理": "单次推理", "卸载音色省显存": "卸載音色節省 VRAM", "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "變調(整數、半音數量、升八度12降八度-12)", "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "後處理重採樣至最終採樣率，0為不進行重採樣", "否": "否", "启用相位声码器": "启用相位声码器", "响应阈值": "響應閾值", "响度因子": "響度因子", "处理数据": "處理資料", "导出Onnx模型": "导出Onnx模型", "导出文件格式": "導出檔格式", "常见问题解答": "常見問題解答", "常规设置": "一般設定", "开始音频转换": "開始音訊轉換", "性能设置": "效能設定", "批量推理": "批量推理", "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量轉換，輸入待轉換音頻資料夾，或上傳多個音頻檔案，在指定資料夾(默認opt)下輸出轉換的音頻。", "指定输出主人声文件夹": "指定输出主人声文件夹", "指定输出文件夹": "指定輸出資料夾", "指定输出非主人声文件夹": "指定输出非主人声文件夹", "推理时间(ms):": "推理時間(ms):", "推理音色": "推理音色", "提取": "提取", "提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和處理數據使用的CPU進程數", "是": "是", "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否緩存所有訓練集至 VRAM。小於10分鐘的小數據可緩存以加速訓練，大數據緩存會爆 VRAM 也加不了多少速度", "查看": "查看", "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型資訊(僅支援weights資料夾下提取的小模型檔案)", "检索特征占比": "檢索特徵佔比", "模型": "模型", "模型推理": "模型推理", "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(輸入logs資料夾下大檔案模型路徑)，適用於訓一半不想訓了模型沒有自動提取儲存小檔案模型，或者想測試中間模型的情況", "模型是否带音高指导": "模型是否帶音高指導", "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否帶音高指導（唱歌一定要，語音可以不要）", "模型是否带音高指导,1是0否": "模型是否帶音高指導，1是0否", "模型版本型号": "模型版本型號", "模型融合, 可用于测试音色融合": "模型融合，可用於測試音色融合", "模型路径": "模型路徑", "淡入淡出长度": "淡入淡出長度", "版本": "版本", "特征提取": "特徵提取", "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "特徵檢索庫檔路徑,為空則使用下拉的選擇結果", "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性轉女性推薦+12key，女性轉男性推薦-12key，如果音域爆炸導致音色失真也可以自己調整到合適音域。", "目标采样率": "目標取樣率", "算法延迟(ms):": "算法延迟(ms):", "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自動檢測index路徑,下拉式選擇(dropdown)", "融合": "融合", "要改的模型信息": "要改的模型資訊", "要置入的模型信息": "要置入的模型資訊", "训练": "訓練", "训练模型": "訓練模型", "训练特征索引": "訓練特徵索引", "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log", "请指定说话人id": "請指定說話人id", "请选择index文件": "请选择index文件", "请选择pth文件": "请选择pth文件", "请选择说话人id": "請選擇說話人ID", "转换": "轉換", "输入实验名": "輸入實驗名稱", "输入待处理音频文件夹路径": "輸入待處理音頻資料夾路徑", "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "輸入待處理音頻資料夾路徑(去檔案管理器地址欄拷貝即可)", "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "輸入待處理音頻檔案路徑（預設是正確格式示例）", "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "輸入源音量包絡替換輸出音量包絡融合比例，越靠近1越使用輸出包絡", "输入监听": "输入监听", "输入训练文件夹路径": "輸入訓練檔案夾路徑", "输入设备": "輸入設備", "输入降噪": "輸入降噪", "输出信息": "輸出訊息", "输出变声": "输出变声", "输出设备": "輸出設備", "输出降噪": "輸出降噪", "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "輸出音頻(右下角三個點，點了可以下載)", "选择.index文件": "選擇 .index 檔案", "选择.pth文件": "選擇 .pth 檔案", "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU", "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "選擇音高提取演算法,輸入歌聲可用pm提速,harvest低音好但巨慢無比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU", "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU", "采样率:": "采样率:", "采样长度": "取樣長度", "重载设备列表": "重載設備列表", "音调设置": "音調設定", "音频设备(请使用同种类驱动)": "音訊設備 (請使用同種類驅動)", "音高算法": "音高演算法", "额外推理时长": "額外推理時長" }