"""
@File: checker_torch.py
@Author: Leon@spark2fire.cn
@Date: 2/18/2024
@QQ: 88978827
"""
import torch

print('CUDA版本:', torch.version.cuda)
print('Pytorch版本:', torch.__version__)
print('显卡是否可用:', '可用' if (torch.cuda.is_available()) else '不可用')
print('显卡数量:', torch.cuda.device_count())
print('显卡是否支持BF16数字格式:', '支持' if (torch.cuda.is_bf16_supported()) else '不支持')
print('当前显卡型号:', torch.cuda.get_device_name())
print('当前显卡的CUDA算力:', torch.cuda.get_device_capability())
print('当前显卡的总显存:', torch.cuda.get_device_properties(0).total_memory / 1024 / 1024 / 1024, 'GB')
print('是否支持TensorCore:', '支持' if (torch.cuda.get_device_properties(0).major >= 7) else '不支持')
print('当前显卡的显存使用率:', torch.cuda.memory_allocated(0) / torch.cuda.get_device_properties(0).total_memory * 100,
      '%')