Add Japanese README

2025-04-05 19:41:56 +08:00 · 2024-01-20 15:11:11 +09:00 · 2024-01-20 15:11:11 +09:00 · f2a1466995
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--- a/README.md
+++ b/README.md
@ -11,7 +11,7 @@ A Powerful Few-shot Voice Conversion and Text-to-Speech WebUI.<br><br>
 [![Licence](https://img.shields.io/badge/LICENSE-MIT-green.svg?style=for-the-badge)](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/blob/main/LICENSE)
 [![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-yellow.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS/tree/main)

-[**English**](./README.md) | [**中文简体**](./docs/cn/README.md)
+[**English**](./README.md) | [**中文简体**](./docs/cn/README.md) | [**日本語**](./docs/ja/README.md)

 </div>

--- a/docs/ja/README.md
+++ b/docs/ja/README.md
@ -0,0 +1,166 @@
+<div align="center">
+
+<h1>GPT-SoVITS-WebUI</h1>
+パワフルな数発音声変換・音声合成 WebUI。<br><br>
+
+[![madewithlove](https://img.shields.io/badge/made_with-%E2%9D%A4-red?style=for-the-badge&labelColor=orange
+)](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS)
+
+<img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=gptsovits&theme=r34" /><br>
+
+[![Licence](https://img.shields.io/badge/LICENSE-MIT-green.svg?style=for-the-badge)](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/blob/main/LICENSE)
+[![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-yellow.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS/tree/main)
+
+[**English**](../../README.md) | [**中文简体**](../cn/README.md) | [**日本語**](./README.md)
+
+</div>
+
+------
+
+
+
+> [デモ動画](https://www.bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw)をチェック！
+
+https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/assets/129054828/05bee1fa-bdd8-4d85-9350-80c060ab47fb
+
+## 機能:
+1. **セロショット TTS:** 5秒間のボーカルサンプルを入力すると、即座にテキストから音声に変換されます。
+
+2. **数ショット TTS:** わずか1分間のトレーニングデータでモデルを微調整し、音声の類似性とリアリズムを向上。
+
+3. **多言語サポート:** 現在、英語、日本語、中国語をサポートしています。
+
+4. **WebUI ツール:** 統合されたツールには、音声伴奏の分離、トレーニングセットの自動セグメンテーション、中国語 ASR、テキストラベリングが含まれ、初心者がトレーニングデータセットと GPT/SoVITS モデルを作成するのを支援します。
+
+## 環境の準備
+
+Windows ユーザーであれば（win>=10 にてテスト済み）、prezip 経由で直接インストールできます。[prezip](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS-windows-package/resolve/main/GPT-SoVITS-beta.7z?download=true) をダウンロードして解凍し、go-webui.bat をダブルクリックするだけで GPT-SoVITS-WebUI が起動します。
+
+### Python と PyTorch のバージョン
+
+Python 3.9、PyTorch 2.0.1、CUDA 11でテスト済。
+
+### Conda によるクイックインストール
+
+```bash
+conda create -n GPTSoVits python=3.9
+conda activate GPTSoVits
+bash install.sh
+```
+### 手動インストール
+#### python3.9 用の distutils がインストールされていることを確認する
+
+```bash
+sudo apt-get install python3.9-distutils
+```
+
+#### Pip パッケージ
+
+```bash
+pip install torch numpy scipy tensorboard librosa==0.9.2 numba==0.56.4 pytorch-lightning gradio==3.14.0 ffmpeg-python onnxruntime tqdm cn2an pypinyin pyopenjtalk g2p_en chardet
+```
+
+#### 追加要件
+
+中国語の ASR（FunASR がサポート）が必要な場合は、以下をインストールしてください:
+
+```bash
+pip install modelscope torchaudio sentencepiece funasr
+```
+
+#### FFmpeg
+
+##### Conda ユーザー
+```bash
+conda install ffmpeg
+```
+
+##### Ubuntu/Debian ユーザー
+
+```bash
+sudo apt install ffmpeg
+sudo apt install libsox-dev
+conda install -c conda-forge 'ffmpeg<7'
+```
+
+##### MacOS ユーザー
+
+```bash
+brew install ffmpeg
+```
+
+##### Windows ユーザー
+
+[ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe) と [ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe) をダウンロードし、GPT-SoVITS のルートディレクトリに置きます。
+
+### 事前訓練済みモデル
+
+
+[GPT-SoVITS Models](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS) から事前訓練済みモデルをダウンロードし、`GPT_SoVITSpretrained_models` に置きます。
+
+中国語 ASR（追加）については、[Damo ASR Model](https://modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/files)、[Damo VAD Model](https://modelscope.cn/models/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch/files)、[Damo Punc Model](https://modelscope.cn/models/damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch/files) からモデルをダウンロードし、`tools/damo_asr/models` に置いてください。
+
+UVR5 (Vocals/Accompaniment Separation & Reverberation Removal, additionally) の場合は、[UVR5 Weights](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/uvr5_weights) からモデルをダウンロードして `tools/uvr5/uvr5_weights` に置きます。
+
+
+## データセット形式
+
+TTS アノテーション .list ファイル形式:
+
+```
+vocal_path|speaker_name|language|text
+```
+
+言語辞書:
+
+- 'zh': 中国語
+- 'ja': 日本語
+- 'en': 英語
+
+例:
+
+```
+D:\GPT-SoVITS\xxx/xxx.wav|xxx|en|I like playing Genshin.
+```
+## Todo リスト
+
+- [ ] **優先度 高:**
+   - [ ] 日本語と英語でのローカライズ。
+   - [ ] ユーザーガイド。
+   - [ ] 日本語データセットと英語データセットのファインチューニングトレーニング。
+
+- [ ] **機能:**
+   - [ ] ゼロショット音声変換（5秒）／数ショット音声変換（1分）。
+   - [ ] TTS スピーキングスピードコントロール。
+   - [ ] TTS の感情コントロールの強化。
+   - [ ] SoVITS トークン入力を語彙の確率分布に変更する実験。
+   - [ ] 英語と日本語のテキストフロントエンドを改善。
+   - [ ] 小型と大型の TTS モデルを開発する。
+   - [ ] Colab のスクリプト。
+   - [ ] トレーニングデータセットを拡張する（2k→10k）。
+   - [ ] より良い sovits ベースモデル（音質向上）
+   - [ ] モデルミックス
+
+## クレジット
+
+以下のプロジェクトとコントリビューターに感謝します:
+
+- [ar-vits](https://github.com/innnky/ar-vits)
+- [SoundStorm](https://github.com/yangdongchao/SoundStorm/tree/master/soundstorm/s1/AR)
+- [vits](https://github.com/jaywalnut310/vits)
+- [TransferTTS](https://github.com/hcy71o/TransferTTS/blob/master/models.py#L556)
+- [Chinese Speech Pretrain](https://github.com/TencentGameMate/chinese_speech_pretrain)
+- [contentvec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
+- [hifi-gan](https://github.com/jik876/hifi-gan)
+- [Chinese-Roberta-WWM-Ext-Large](https://huggingface.co/hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large)
+- [fish-speech](https://github.com/fishaudio/fish-speech/blob/main/tools/llama/generate.py#L41)
+- [ultimatevocalremovergui](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
+- [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
+- [SubFix](https://github.com/cronrpc/SubFix)
+- [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
+- [gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)
+
+## すべてのコントリビューターに感謝します
+<a href="https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/graphs/contributors" target="_blank">
+  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=RVC-Boss/GPT-SoVITS" />
+</a>