Optimize： 推理完成后自动触发gc回收

在推理完成之后，使用gc控制器对内存进行回收。
#1218

GPT_SoVITS/TTS_infer_pack/TTS.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 from copy import deepcopy
 import math
-import os, sys
+import os, sys, gc
 import random
 import traceback
 
@@ -865,7 +865,8 @@ class TTS:
             self.empty_cache()
     
     def empty_cache(self):
-        try:    
+        try:
+            gc.collect() # 触发gc的垃圾回收。避免内存一直增长。
             if "cuda" in str(self.configs.device):
                 torch.cuda.empty_cache()
             elif str(self.configs.device) == "mps":
@@ -935,4 +936,4 @@ def speed_change(input_audio:np.ndarray, speed:float, sr:int):
     # 将管道输出解码为 NumPy 数组
     processed_audio = np.frombuffer(out, np.int16)
 
-    return processed_audio
+    return processed_audio