mps support

webui.py

@@ -45,14 +45,17 @@ i18n = I18nAuto()
 from scipy.io import wavfile
 from tools.my_utils import load_audio
 from multiprocessing import cpu_count
+
+os.environ['PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK'] = '1' # 当遇到mps不支持的步骤时使用cpu
+
 n_cpu=cpu_count()
            
-# 判断是否有能用来训练和加速推理的N卡
 ngpu = torch.cuda.device_count()
 gpu_infos = []
 mem = []
 if_gpu_ok = False
 
+# 判断是否有能用来训练和加速推理的N卡
 if torch.cuda.is_available() or ngpu != 0:
     for i in range(ngpu):
         gpu_name = torch.cuda.get_device_name(i)
@@ -61,6 +64,12 @@ if torch.cuda.is_available() or ngpu != 0:
             if_gpu_ok = True  # 至少有一张能用的N卡
             gpu_infos.append("%s\t%s" % (i, gpu_name))
             mem.append(int(torch.cuda.get_device_properties(i).total_memory/ 1024/ 1024/ 1024+ 0.4))
+# 判断是否支持mps加速
+if torch.backends.mps.is_available():
+    if_gpu_ok = True
+    gpu_infos.append("%s\t%s" % ("0", "Apple GPU"))
+    mem.append(psutil.virtual_memory().total/ 1024 / 1024 / 1024) # 实测使用系统内存作为显存不会爆显存
+
 if if_gpu_ok and len(gpu_infos) > 0:
     gpu_info = "\n".join(gpu_infos)
     default_batch_size = min(mem) // 2