diff --git a/tools/uvr5/webui.py b/tools/uvr5/webui.py
index 8066428a..735cc2cf 100644
--- a/tools/uvr5/webui.py
+++ b/tools/uvr5/webui.py
@@ -112,9 +112,18 @@ with gr.Blocks(title="UVR5 WebUI") as app:
with gr.TabItem(i18n("伴奏人声分离&去混响&去回声")):
with gr.Group():
gr.Markdown(
- value=i18n(
- "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。"
- )
+ value=i18n("人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。") + "
" + \
+ i18n("合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。")+ "
" + \
+ i18n("模型分为三类：") + "
" + \
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+ i18n("2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；") + "
" + \
+ i18n("3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：") + "
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+ i18n("(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；") + "
" + \
+ i18n("(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。") + "
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+ i18n("1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；") + "
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+ i18n("2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；") + "
" + \
+ i18n("3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。")
)
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with gr.Column():