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845fa69414
160
docs/cn/README.md
Normal file
160
docs/cn/README.md
Normal file
@ -0,0 +1,160 @@
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<div align="center">
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<h1>GPT-SoVITS-WebUI</h1>
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少样本强大的声音转换与文本到语音网络界面。<br><br>
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[](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS)
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<img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=gptsovits&theme=r34" /><br>
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[](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/blob/main/LICENSE)
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[](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS/tree/main)
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[**English**](./README.md) | [**中文简体**](./README_ZH.md)
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</div>
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> 查看我们的介绍视频 [demo video](https://www.bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw)
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https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/assets/129054828/05bee1fa-bdd8-4d85-9350-80c060ab47fb
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## 功能：
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1. **零样本文本到语音（TTS）：** 输入5秒的声音样本，即刻体验文本到语音转换。
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2. **少样本TTS：** 仅需1分钟的训练数据即可微调模型，提升声音相似度和真实感。
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3. **跨语言支持：** 支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。
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4. **WebUI工具：** 集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。
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## 环境准备
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如果你是Windows用户（已在win>=10上测试），可以直接通过预打包文件安装。只需下载[预打包文件](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS-windows-package/resolve/main/GPT-SoVITS-beta.7z?download=true)，解压后双击go-webui.bat即可启动GPT-SoVITS-WebUI。
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### Python和PyTorch版本
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已在Python 3.9、PyTorch 2.0.1和CUDA 11上测试。
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### 使用Conda快速安装
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```bash
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conda create -n GPTSoVits python=3.9
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conda activate GPTSoVits
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bash install.sh
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```
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### 手动安装包
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#### Pip包
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```bash
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pip install torch numpy scipy tensorboard librosa==0.9.2 numba==0.56.4 pytorch-lightning gradio==3.14.0 ffmpeg-python onnxruntime tqdm cn2an pypinyin pyopenjtalk g2p_en chardet
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```
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#### 额外要求
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如果你需要中文自动语音识别（由FunASR支持），请安装：
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```bash
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pip install modelscope torchaudio sentencepiece funasr
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```
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#### FFmpeg
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##### Conda 使用者
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```bash
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conda install ffmpeg
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```
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##### Ubuntu/Debian 使用者
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```bash
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sudo apt install ffmpeg
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sudo apt install libsox-dev
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conda install -c conda-forge 'ffmpeg<7'
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```
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##### MacOS 使用者
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```bash
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brew install ffmpeg
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```
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##### Windows 使用者
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下载并将 [ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe) 和 [ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe) 放置在 GPT-SoVITS 根目录下。
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### 预训练模型
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从 [GPT-SoVITS Models](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS) 下载预训练模型，并将它们放置在 `GPT_SoVITS\pretrained_models` 中。
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对于中文自动语音识别（另外），从 [Damo ASR Model](https://modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/files), [Damo VAD Model](https://modelscope.cn/models/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch/files), 和 [Damo Punc Model](https://modelscope.cn/models/damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch/files) 下载模型，并将它们放置在 `tools/damo_asr/models` 中。
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对于UVR5（人声/伴奏分离和混响移除，另外），从 [UVR5 Weights](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/uvr5_weights) 下载模型，并将它们放置在 `tools/uvr5/uvr5_weights` 中。
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## 数据集格式
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文本到语音（TTS）注释 .list 文件格式：
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```
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vocal_path|speaker_name|language|text
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```
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语言字典：
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- 'zh': Chinese
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- 'ja': Japanese
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- 'en': English
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示例：
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```
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D:\GPT-SoVITS\xxx/xxx.wav|xxx|en|I like playing Genshin.
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```
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## 待办事项清单
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- [ ] **高优先级：**
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- [ ] 日语和英语的本地化。
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- [ ] 用户指南。
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- [ ] 日语和英语数据集微调训练。
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- [ ] **Features:**
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- [ ] 零样本声音转换（5秒）/ 少样本声音转换（1分钟）。
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- [ ] TTS语速控制。
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- [ ] 增强的TTS情感控制。
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- [ ] 尝试将SoVITS令牌输入更改为词汇的概率分布。
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- [ ] 改进英语和日语文本前端。
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- [ ] 开发体积小和更大的TTS模型。
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- [ ] Colab脚本。
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- [ ] 扩展训练数据集（从2k小时到10k小时）。
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- [ ] 更好的sovits基础模型（增强的音频质量）。
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- [ ] 模型混合。
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## 致谢
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特别感谢以下项目和贡献者：
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- [ar-vits](https://github.com/innnky/ar-vits)
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- [SoundStorm](https://github.com/yangdongchao/SoundStorm/tree/master/soundstorm/s1/AR)
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||||
- [vits](https://github.com/jaywalnut310/vits)
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||||
- [TransferTTS](https://github.com/hcy71o/TransferTTS/blob/master/models.py#L556)
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||||
- [Chinese Speech Pretrain](https://github.com/TencentGameMate/chinese_speech_pretrain)
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||||
- [contentvec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
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||||
- [hifi-gan](https://github.com/jik876/hifi-gan)
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||||
- [Chinese-Roberta-WWM-Ext-Large](https://huggingface.co/hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large)
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||||
- [fish-speech](https://github.com/fishaudio/fish-speech/blob/main/tools/llama/generate.py#L41)
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||||
- [ultimatevocalremovergui](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
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- [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
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- [SubFix](https://github.com/cronrpc/SubFix)
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- [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
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||||
- [gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)
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## 感谢所有贡献者的努力
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<a href="https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/graphs/contributors" target="_blank">
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<img src="https://contrib.rocks/image?repo=RVC-Boss/GPT-SoVITS" />
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</a>
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