Merge branch 'RVC-Boss:main' into main

Dockerfile

@@ -40,15 +40,6 @@ COPY . /workspace
 # Copy the rest of the application
 COPY . /workspace
 
-
-EXPOSE 9870
-EXPOSE 9871
-EXPOSE 9872
-EXPOSE 9873
-EXPOSE 9874
-
-VOLUME /workspace/output
-VOLUME /workspace/logs
-VOLUME /workspace/SoVITS_weights
+EXPOSE 9871 9872 9873 9874 9880
 
 CMD ["python", "webui.py"]

README.md

@@ -154,7 +154,7 @@ docker compose -f "docker-compose.yaml" up -d
 As above, modify the corresponding parameters based on your actual situation, then run the following command:
 
 ```
-docker run --rm -it --gpus=all --env=is_half=False --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\output:/workspace/output --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\logs:/workspace/logs --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\SoVITS_weights:/workspace/SoVITS_weights --workdir=/workspace -p 9870:9870 -p 9871:9871 -p 9872:9872 -p 9873:9873 -p 9874:9874 --shm-size="16G" -d breakstring/gpt-sovits:xxxxx
+docker run --rm -it --gpus=all --env=is_half=False --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\output:/workspace/output --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\logs:/workspace/logs --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\SoVITS_weights:/workspace/SoVITS_weights --workdir=/workspace -p 9880:9880 -p 9871:9871 -p 9872:9872 -p 9873:9873 -p 9874:9874 --shm-size="16G" -d breakstring/gpt-sovits:xxxxx
 ```
 
 ## Dataset Format

config.py

@@ -5,8 +5,10 @@ import torch
 # 推理用的指定模型
 sovits_path = ""
 gpt_path = ""
-is_half = eval(os.environ.get("is_half","True"))
-is_share=False
+is_half_str = os.environ.get("is_half", "True")
+is_half = True if is_half_str.lower() == 'true' else False
+is_share_str = os.environ.get("is_share","False")
+is_share= True if is_share_str.lower() == 'true' else False
 
 cnhubert_path = "GPT_SoVITS/pretrained_models/chinese-hubert-base"
 bert_path = "GPT_SoVITS/pretrained_models/chinese-roberta-wwm-ext-large"

docker-compose.yaml

@@ -2,10 +2,11 @@ version: '3.8'
 
 services:
   gpt-sovits:
-    image: breakstring/gpt-sovits:xxxxx   # please change the image name and tag base your environment
+    image: breakstring/gpt-sovits:latest   # please change the image name and tag base your environment. If the tag contains the word 'elite', such as "latest-elite", it indicates that the image does not include the necessary models such as GPT-SoVITS, UVR5, Damo ASR, etc. You will need to download them yourself and map them into the container.
     container_name: gpt-sovits-container
     environment:
       - is_half=False
+      - is_share=False
     volumes:
       - ./output:/workspace/output
       - ./logs:/workspace/logs
@@ -13,7 +14,7 @@ services:
       - ./reference:/workspace/reference
     working_dir: /workspace
     ports:
-      - "9870:9870"
+      - "9880:9880"
       - "9871:9871"
       - "9872:9872"
       - "9873:9873"

docs/cn/Changelog_CN.md

@@ -107,8 +107,18 @@
 
 1-GPT训练卡死（win10 1909）和https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/issues/232 （系统语言繁体）GPT训练报错，[尝试修复](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/commit/59f35adad85815df27e9c6b33d420f5ebfd8376b)。
 
+### 20240212更新
+
+1-faster whisper和funasr逻辑优化。faster whisper转镜像站下载，规避huggingface连不上的问题。
+
+2-DPO Loss实验性训练选项开启，通过构造负样本训练缓解GPT重复漏字问题。推理界面公开几个推理参数。 https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/pull/457
+
+
 todolist：
 
 1-中文多音字推理优化
 
+2-训练支持中文实验名（原来会报错）
+
+
 

docs/cn/README.md

@@ -138,7 +138,7 @@ docker compose -f "docker-compose.yaml" up -d
 同上，根据您自己的实际情况修改对应的参数，然后运行如下命令：
 
 ```
-docker run --rm -it --gpus=all --env=is_half=False --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\output:/workspace/output --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\logs:/workspace/logs --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\SoVITS_weights:/workspace/SoVITS_weights --workdir=/workspace -p 9870:9870 -p 9871:9871 -p 9872:9872 -p 9873:9873 -p 9874:9874 --shm-size="16G" -d breakstring/gpt-sovits:xxxxx
+docker run --rm -it --gpus=all --env=is_half=False --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\output:/workspace/output --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\logs:/workspace/logs --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\SoVITS_weights:/workspace/SoVITS_weights --workdir=/workspace -p 9880:9880 -p 9871:9871 -p 9872:9872 -p 9873:9873 -p 9874:9874 --shm-size="16G" -d breakstring/gpt-sovits:xxxxx
 ```
 
 ### 预训练模型

docs/ja/README.md

@@ -138,7 +138,7 @@ docker compose -f "docker-compose.yaml" up -d
 上記と同様に、実際の状況に基づいて対応するパラメータを変更し、次のコマンドを実行します：
 
 ```markdown
-docker run --rm -it --gpus=all --env=is_half=False --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\output:/workspace/output --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\logs:/workspace/logs --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\SoVITS_weights:/workspace/SoVITS_weights --workdir=/workspace -p 9870:9870 -p 9871:9871 -p 9872:9872 -p 9873:9873 -p 9874:9874 --shm-size="16G" -d breakstring/gpt-sovits:xxxxx
+docker run --rm -it --gpus=all --env=is_half=False --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\output:/workspace/output --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\logs:/workspace/logs --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\SoVITS_weights:/workspace/SoVITS_weights --workdir=/workspace -p 9880:9880 -p 9871:9871 -p 9872:9872 -p 9873:9873 -p 9874:9874 --shm-size="16G" -d breakstring/gpt-sovits:xxxxx
 ```
 
 ### 事前訓練済みモデル

docs/ko/README.md

@@ -141,7 +141,7 @@ docker compose -f "docker-compose.yaml" up -d
 위와 동일하게 실제 상황에 맞게 매개변수를 수정한 다음 다음 명령을 실행합니다:
 
 ```
-docker run --rm -it --gpus=all --env=is_half=False --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\output:/workspace/output --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\logs:/workspace/logs --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\SoVITS_weights:/workspace/SoVITS_weights --workdir=/workspace -p 9870:9870 -p 9871:9871 -p 9872:9872 -p 9873:9873 -p 9874:9874 --shm-size="16G" -d breakstring/gpt-sovits:xxxxx
+docker run --rm -it --gpus=all --env=is_half=False --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\output:/workspace/output --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\logs:/workspace/logs --volume=G:\GPT-SoVITS-DockerTest\SoVITS_weights:/workspace/SoVITS_weights --workdir=/workspace -p 9880:9880 -p 9871:9871 -p 9872:9872 -p 9873:9873 -p 9874:9874 --shm-size="16G" -d breakstring/gpt-sovits:xxxxx
 ```
 
 ### 사전 훈련된 모델

i18n/locale/fr_FR.json

@@ -8,8 +8,16 @@
     "是否开启UVR5-WebUI": "Activer UVR5-WebUI",
     "UVR5进程输出信息": "Informations de processus UVR5",
     "0b-语音切分工具": "0b-Outil de découpage vocal",
+    ".list标注文件的路径": "Chemin du fichier d'annotation .list",
+    "GPT模型列表": "Liste des modèles GPT",
+    "SoVITS模型列表": "Liste des modèles SoVITS",
+    "填切割后音频所在目录！读取的音频文件完整路径=该目录-拼接-list文件里波形对应的文件名（不是全路径）。": "Répertoire où sont enregistrés les fichiers audio après la découpe ! Chemin complet du fichier audio à lire = ce répertoire - nom du fichier correspondant à la forme d'onde dans le fichier liste (pas le chemin complet).",
     "音频自动切分输入路径，可文件可文件夹": "Chemin d'entrée automatique de découpage audio, peut être un fichier ou un dossier",
     "切分后的子音频的输出根目录": "Répertoire racine de sortie des sous-audios après découpage",
+    "怎么切": "Comment découper",
+    "不切": "Pas de découpe",
+    "凑四句一切": "Composez quatre phrases pour tout remplir",
+    "按英文句号.切": "Découpez par des points en anglais",
     "threshold:音量小于这个值视作静音的备选切割点": "seuil: le volume inférieur à cette valeur est considéré comme un point de coupe silencieux alternatif",
     "min_length:每段最小多长，如果第一段太短一直和后面段连起来直到超过这个值": "min_length: longueur minimale de chaque segment, si le premier segment est trop court, il est continué avec le segment suivant jusqu'à dépasser cette valeur",
     "min_interval:最短切割间隔": "min_interval: intervalle de coupe minimum",