diff --git a/GPT_SoVITS/inference_webui.py b/GPT_SoVITS/inference_webui.py
index 199948c6..5c22a5b8 100644
--- a/GPT_SoVITS/inference_webui.py
+++ b/GPT_SoVITS/inference_webui.py
@@ -29,7 +29,24 @@ is_share = os.environ.get("is_share", "False")
 is_share = eval(is_share)
 if "_CUDA_VISIBLE_DEVICES" in os.environ:
     os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = os.environ["_CUDA_VISIBLE_DEVICES"]
-is_half = eval(os.environ.get("is_half", "True")) and torch.cuda.is_available()
+# is_half = eval(os.environ.get("is_half", "True")) and torch.cuda.is_available()
+# 创建一个FP16张量
+fp16_tensor = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0], dtype=torch.float16)
+
+# 尝试在GPU上执行操作
+try:
+    # 将张量移动到GPU
+    fp16_tensor = fp16_tensor.cuda()
+    # 创建一个与fp16_tensor相同大小的FP32张量
+    fp32_tensor = torch.tensor(fp16_tensor).cuda()
+    # 执行一个简单的操作，比如加法
+    result = fp16_tensor + fp32_tensor
+    is_half = True
+    print("FP16 is supported on this device.")
+except RuntimeError as e:
+    # 如果发生运行时错误，可能是因为设备不支持FP16
+    print(f"FP16 is not supported on this device. Error: {e}")
+    is_half = False
 gpt_path = os.environ.get("gpt_path", None)
 sovits_path = os.environ.get("sovits_path", None)
 cnhubert_base_path = os.environ.get("cnhubert_base_path", None)