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Sync Chinese README

docs/cn/README.md

@@ -195,6 +195,36 @@ D:\GPT-SoVITS\xxx/xxx.wav|xxx|en|I like playing Genshin.
   - [ ] 更好的 sovits 基础模型（增强的音频质量）。
   - [ ] 模型混合。
 
+## （可选）命令行的操作方式
+使用命令行打开UVR5的WebUI
+````
+python tools/uvr5/webui.py "<infer_device>" <is_half> <webui_port_uvr5>
+````
+如果打不开浏览器，请按照下面的格式进行UVR处理，这是使用mdxnet进行音频处理的方式
+````
+python mdxnet.py --model --input_root --output_vocal --output_ins --agg_level --format --device --is_half_precision 
+````
+这是使用命令行完成数据集的音频切分的方式
+````
+python audio_slicer.py \
+    --input_path "<path_to_original_audio_file_or_directory>" \
+    --output_root "<directory_where_subdivided_audio_clips_will_be_saved>" \
+    --threshold <volume_threshold> \
+    --min_length <minimum_duration_of_each_subclip> \
+    --min_interval <shortest_time_gap_between_adjacent_subclips> 
+    --hop_size <step_size_for_computing_volume_curve>
+````
+这是使用命令行完成数据集ASR处理的方式（仅限中文）
+````
+python tools/damo_asr/cmd-asr.py "<Path to the directory containing input audio files>"
+````
+通过Faster_Whisper进行ASR处理（除中文之外的ASR标记）
+
+（没有进度条，GPU性能可能会导致时间延迟）
+````
+python ./tools/damo_asr/WhisperASR.py -i <input> -o <output> -f <file_name.list> -l <language>
+````
+启用自定义列表保存路径
 ## 致谢
 
 特别感谢以下项目和贡献者：

docs/ja/README.md

@@ -189,6 +189,36 @@ D:\GPT-SoVITS\xxx/xxx.wav|xxx|en|I like playing Genshin.
   - [ ] より良い sovits ベースモデル（音質向上）
   - [ ] モデルミックス
 
+## (オプション) 必要に応じて、コマンドライン操作モードが提供されます。
+コマンド ラインを使用して UVR5 の WebUI を開きます
+```
+python tools/uvr5/webui.py "<infer_device>" <is_half> <webui_port_uvr5>
+```
+ブラウザを開けない場合は、以下の形式に従って UVR 処理を行ってください。これはオーディオ処理に mdxnet を使用しています。
+```
+python mdxnet.py --model --input_root --output_vocal --output_ins --agg_level --format --device --is_half_precision 
+```
+コマンド ラインを使用してデータセットのオーディオ セグメンテーションを行う方法は次のとおりです。
+```
+python audio_slicer.py \
+    --input_path "<path_to_original_audio_file_or_directory>" \
+    --output_root "<directory_where_subdivided_audio_clips_will_be_saved>" \
+    --threshold <volume_threshold> \
+    --min_length <minimum_duration_of_each_subclip> \
+    --min_interval <shortest_time_gap_between_adjacent_subclips> 
+    --hop_size <step_size_for_computing_volume_curve>
+```
+コマンドラインを使用してデータセット ASR 処理を行う方法です (中国語のみ)
+```
+python tools/damo_asr/cmd-asr.py "<Path to the directory containing input audio files>"
+```
+ASR処理はFaster_Whisperを通じて実行されます(中国語を除くASRマーキング)
+
+(進行状況バーは表示されません。GPU のパフォーマンスにより時間遅延が発生する可能性があります)
+```
+python ./tools/damo_asr/WhisperASR.py -i <input> -o <output> -f <file_name.list> -l <language>
+```
+カスタムリストの保存パスが有効になっています
 ## クレジット
 
 以下のプロジェクトとコントリビューターに感謝します:

docs/ko/README.md

@@ -193,6 +193,36 @@ D:\GPT-SoVITS\xxx/xxx.wav|xxx|en|I like playing Genshin.
   - [ ] 더 나은 sovits 기본 모델 (향상된 오디오 품질).
   - [ ] 모델 블렌딩.
 
+## (선택 사항) 필요한 경우 여기에서 명령줄 작업 모드를 제공합니다.
+명령줄을 사용하여 UVR5용 WebUI 열기
+```
+python tools/uvr5/webui.py "<infer_device>" <is_half> <webui_port_uvr5>
+```
+브라우저를 열 수 없는 경우 UVR 처리를 위해 아래 형식을 따르십시오. 이는 오디오 처리를 위해 mdxnet을 사용하는 것입니다.
+```
+python mdxnet.py --model --input_root --output_vocal --output_ins --agg_level --format --device --is_half_precision 
+```
+명령줄을 사용하여 데이터세트의 오디오 분할을 수행하는 방법은 다음과 같습니다.
+```
+python audio_slicer.py \
+    --input_path "<path_to_original_audio_file_or_directory>" \
+    --output_root "<directory_where_subdivided_audio_clips_will_be_saved>" \
+    --threshold <volume_threshold> \
+    --min_length <minimum_duration_of_each_subclip> \
+    --min_interval <shortest_time_gap_between_adjacent_subclips> 
+    --hop_size <step_size_for_computing_volume_curve>
+```
+명령줄을 사용하여 데이터 세트 ASR 처리를 수행하는 방법입니다(중국어만 해당).
+```
+python tools/damo_asr/cmd-asr.py "<Path to the directory containing input audio files>"
+```
+ASR 처리는 Faster_Whisper(중국어를 제외한 ASR 마킹)를 통해 수행됩니다.
+
+(진행률 표시줄 없음, GPU 성능으로 인해 시간 지연이 발생할 수 있음)
+```
+python ./tools/damo_asr/WhisperASR.py -i <input> -o <output> -f <file_name.list> -l <language>
+```
+사용자 정의 목록 저장 경로가 활성화되었습니다.
 ## 감사의 말
 
 특별히 다음 프로젝트와 기여자에게 감사드립니다: