From 3a708d01b62775029d53e09f0aee988f68918e21 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: XucroYuri Date: Tue, 7 Jul 2026 13:47:42 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix(webui):=20GPT/SoVITS=E4=B8=8B=E6=8B=89?= =?UTF-8?q?=E6=8C=89=E6=A8=A1=E5=9E=8B=E5=90=8D=E8=BF=87=E6=BB=A4choices?= =?UTF-8?q?=20+=20=E5=8F=82=E8=80=83=E4=BF=A1=E6=81=AF=E5=8C=BA=E4=B8=89?= =?UTF-8?q?=E5=88=97=E5=AF=B9=E9=BD=90?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 1. auto_match_weights_for_model 返回值增加 choices: 选模型名后, GPT/SoVITS 下拉框只列出该模型对应的权重(过滤掉其它角色), 并自动选中 epoch 最接近 8/15 的。之前只设 value 不改 choices, 导致下拉框 仍显示全部权重。 2. 参考信息区三列对齐: - 参考音频(Audio)包进 gr.Column, 三列都是 Column, flex 行为一致 - gr.Row(equal_height=True) 强制三列等高 - 比例 10+10+8, 语种下拉移到中间列(与参考文本同列) - 参考文本 5行->4行, 配合语种下拉加入避免中间列过高 - 右侧列精简(语种移走后只剩多参考文件, v2下采样步数/超分隐藏) 实测: 选「光头TTS新-20260611」-> GPT choices 10个(全光头TTS新), SoVITS choices 6个, value 自动选 e10/e16。 --- GPT_SoVITS/inference_webui.py | 38 ++++++++++++++++++++--------------- 1 file changed, 22 insertions(+), 16 deletions(-) diff --git a/GPT_SoVITS/inference_webui.py b/GPT_SoVITS/inference_webui.py index 0fb300a3..b97486ba 100644 --- a/GPT_SoVITS/inference_webui.py +++ b/GPT_SoVITS/inference_webui.py @@ -1429,16 +1429,21 @@ _SOVITS_TARGET_EPOCH = 15 def auto_match_weights_for_model(model_name: str): """选中模型名时自动匹配最佳 GPT/SoVITS 权重（按目标 epoch 最近匹配）。 - 返回 (gpt_dropdown_update, sovits_dropdown_update)；真正的权重切换由已绑定的 - GPT_dropdown.change / SoVITS_dropdown.change 在 value 变化时自动触发。 + 返回 (gpt_dropdown_update, sovits_dropdown_update): + - choices 只含该模型对应的权重(过滤掉其它角色) + - value 自动选中 epoch 最接近 8/15 的权重 + 真正的权重切换由已绑定的 GPT_dropdown.change / SoVITS_dropdown.change + 在 value 变化时自动触发。 """ if not model_name: - return gr.Dropdown(), gr.Dropdown() + return gr.Dropdown(choices=[], value=""), gr.Dropdown(choices=[], value="") weights = _scan_model_weights_for_webui() model_weights = weights.get(model_name, {"gpt": [], "sovits": []}) - gpt_best = _pick_weight_by_epoch(model_weights["gpt"], _GPT_TARGET_EPOCH) - sovits_best = _pick_weight_by_epoch(model_weights["sovits"], _SOVITS_TARGET_EPOCH) - return gr.Dropdown(value=gpt_best), gr.Dropdown(value=sovits_best) + gpt_list = sorted(model_weights["gpt"]) + sovits_list = sorted(model_weights["sovits"]) + gpt_best = _pick_weight_by_epoch(gpt_list, _GPT_TARGET_EPOCH) + sovits_best = _pick_weight_by_epoch(sovits_list, _SOVITS_TARGET_EPOCH) + return gr.Dropdown(choices=gpt_list, value=gpt_best), gr.Dropdown(choices=sovits_list, value=sovits_best) with gr.Blocks(title="GPT-SoVITS WebUI", analytics_enabled=False, js=js, css=css) as app: @@ -1499,22 +1504,23 @@ with gr.Blocks(title="GPT-SoVITS WebUI", analytics_enabled=False, js=js, css=css # v3/v4 不支持该模式: 代码层直接隐藏, 避免用户误操作报错 visible=model_version not in v3v4set, ) - with gr.Row(): - inp_ref = gr.Audio(label=i18n("请上传参考音频（推荐3~10秒）"), type="filepath", scale=13) - with gr.Column(scale=13): - prompt_text = gr.Textbox(label=i18n("参考音频的文本"), value="", lines=5, max_lines=5, scale=1) + with gr.Row(equal_height=True): + with gr.Column(scale=10): + inp_ref = gr.Audio(label=i18n("请上传参考音频（推荐3~10秒）"), type="filepath") + with gr.Column(scale=10): + prompt_language = gr.Dropdown( + label=i18n("参考音频的语种"), + choices=list(dict_language.keys()), + value=i18n("中文"), + ) + prompt_text = gr.Textbox(label=i18n("参考音频的文本"), value="", lines=4, max_lines=4, scale=1) ref_emotion_text = gr.Textbox( label=i18n("情绪/括注（来自训练样本，无数据留空）"), value="", interactive=False, scale=1, ) - with gr.Column(scale=14): - prompt_language = gr.Dropdown( - label=i18n("参考音频的语种"), - choices=list(dict_language.keys()), - value=i18n("中文"), - ) + with gr.Column(scale=8): inp_refs = ( gr.File( label=i18n(