diff --git a/docs/ja/README.md b/docs/ja/README.md
index 7c31605..26074b9 100644
--- a/docs/ja/README.md
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@@ -189,6 +189,36 @@ D:\GPT-SoVITS\xxx/xxx.wav|xxx|en|I like playing Genshin.
   - [ ] より良い sovits ベースモデル（音質向上）
   - [ ] モデルミックス
 
+## (オプション) 必要に応じて、コマンドライン操作モードが提供されます。
+コマンド ラインを使用して UVR5 の WebUI を開きます
+```
+python tools/uvr5/webui.py "<infer_device>" <is_half> <webui_port_uvr5>
+```
+ブラウザを開けない場合は、以下の形式に従って UVR 処理を行ってください。これはオーディオ処理に mdxnet を使用しています。
+```
+python mdxnet.py --model --input_root --output_vocal --output_ins --agg_level --format --device --is_half_precision 
+```
+コマンド ラインを使用してデータセットのオーディオ セグメンテーションを行う方法は次のとおりです。
+```
+python audio_slicer.py \
+    --input_path "<path_to_original_audio_file_or_directory>" \
+    --output_root "<directory_where_subdivided_audio_clips_will_be_saved>" \
+    --threshold <volume_threshold> \
+    --min_length <minimum_duration_of_each_subclip> \
+    --min_interval <shortest_time_gap_between_adjacent_subclips> 
+    --hop_size <step_size_for_computing_volume_curve>
+```
+コマンドラインを使用してデータセット ASR 処理を行う方法です (中国語のみ)
+```
+python tools/damo_asr/cmd-asr.py "<Path to the directory containing input audio files>"
+```
+ASR処理はFaster_Whisperを通じて実行されます(中国語を除くASRマーキング)
+
+(進行状況バーは表示されません。GPU のパフォーマンスにより時間遅延が発生する可能性があります)
+```
+python ./tools/damo_asr/WhisperASR.py -i <input> -o <output> -f <file_name.list> -l <language>
+```
+カスタムリストの保存パスが有効になっています
 ## クレジット
 
 以下のプロジェクトとコントリビューターに感謝します: