此示例爬取全球新冠情况排行榜。该网站是纯 html 页面，特别适合 s 模式爬取和解析。

# 页面分析

网址：https://www.outbreak.my/zh/world

目标：获取所有国家疫情排名信息，并显示出来。

![](https://gitee.com/g1879/DrissionPage-demos/raw/master/pics/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E6%88%AA%E5%9B%BE_20211231225026.jpg)

按`F12`观察页面代码，可以发现：

- 标题栏有写列是不显示的，它们的`style`属性包含`display: none;`
- 表格内容中 3、5、7 列的真正数据在隐藏的 2、4、6 列中

![标题栏](https://gitee.com/g1879/DrissionPage-demos/raw/master/pics/QQ截图20220118002732.jpg)

![内容列](https://gitee.com/g1879/DrissionPage-demos/raw/master/pics/QQ截图20220118002945.jpg)

因此，在获取标题栏时，要跳过隐藏的列，在获取正文内容时，反而要用隐藏的数据。

# 示例代码

```python
from DrissionPage import MixPage

# 用 s 模式创建页面对象
page = MixPage('s')  
# 访问数据网页
page.get('https://www.outbreak.my/zh/world')  

# 获取表头元素
thead = page('tag:thead')  
# 获取表头列，跳过其中的隐藏的列
title = thead.eles('tag:th@@-style:display: none;')  
data = [th.text for th in title]

print(data)  # 打印表头

# 获取内容表格元素
tbody = page('tag:tbody')  
# 获取表格所有行
rows = tbody.eles('tag:tr')  

for row in rows: 
    # 获取当前行所有列
    cols = row.eles('tag:td')  
    # 生成当前行数据列表（跳过其中没用的几列）
    data = [td.text for k, td in enumerate(cols) if k not in (2, 4, 6)]
    
    print(data)  # 打印行数据
```

# 结果

```
['总 (205)', '累积确诊', '死亡', '治愈', '现有确诊', '死亡率', '恢复率']
['美国', '55252823', '845745', '41467660', '12,939,418', '1.53%', '75.05%']
['印度', '34838804', '481080', '34266363', '91,361', '1.38%', '98.36%']
['巴西', '22277239', '619024', '21567845', '90,370', '2.78%', '96.82%']
['英国', '12748050', '148421', '10271706', '2,327,923', '1.16%', '80.57%']
['俄罗斯', '10499982', '308860', '9463919', '727,203', '2.94%', '90.13%']
['法国', '9740600', '123552', '8037752', '1,579,296', '1.27%', '82.52%']
......
```