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4c33b1cd0a
@ -23,15 +23,18 @@
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* [🦖 Chrome 启动配置]('使用方法\启动配置\Chrome启动配置.md')
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* [🦕 Session 启动配置](使用方法\启动配置\Session启动配置.md)
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* [🐊 使用配置文件](使用方法\启动配置\使用配置文件.md)
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* [🐼 下载文件](使用方法\下载文件.md)
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* [🐨 cookies 的使用](使用方法\cookies的使用.md)
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* [🐰 Drission 对象](使用方法\Drission对象.md)
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* [🐹 对接 selenium 及 requests 代码](使用方法\对接selenium及requests代码.md)
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* [🦇 使用其它浏览器](使用方法\使用其它浏览器.md)
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* [🦒 DriverPage 和 SessionPage](使用方法\DriverPage和SessionPage.md)
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* [🐭 打包程序](使用方法\打包程序.md)
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* [🐼 下载文件](使用方法\下载文件.md)
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* [🐨 cookies 的使用](使用方法\cookies的使用.md)
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* [🐰 Drission 对象](使用方法\Drission对象.md)
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* [🐹 对接 selenium 及 requests 代码](使用方法\对接selenium及requests代码.md)
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* [🦇 使用其它浏览器](使用方法\使用其它浏览器.md)
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* [🦒 DriverPage 和 SessionPage](使用方法\DriverPage和SessionPage.md)
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* [🐭 打包程序](使用方法\打包程序.md)
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* 💖 实用示例
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* [🧡 自动登录码云](实用示例\自动登录码云.md)
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* [🧡 获取各国疫情排名](实用示例\获取各国疫情排名.md)
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* [🧡 下载星巴克产品图片](实用示例\下载星巴克产品图片.md)
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* [🧡 同时操作多个浏览器](实用示例\同时操作多个浏览器.md)
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* [✨️ Tips大集合](Tips大集合.md)
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docs/实用示例/自动登录码云.md
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docs/实用示例/自动登录码云.md
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@ -0,0 +1,42 @@
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此示例演示使用控制浏览器的方式自动登录 gitee 网站。
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# 网页分析
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网址:https://gitee.com/login
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按`F12`查看代码,可见两个输入框都可用`id`属性定位,如图所示。
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# 编码思路
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有`id`属性的元素获取非常简单。两个输入框直接用`id`属性定位即可。
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登录按钮没有`id`属性,但可观察到它是第一个`value`属性为`'登 录'`的元素,用中文定位也可以增强代码可读性。
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# 示例代码
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```python
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from DrissionPage import MixPage
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# 用 d 模式创建页面对象(默认模式)
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page = MixPage()
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# 跳转到登录页面
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page.get('https://gitee.com/login')
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# 定位到账号文本框并输入账号
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page.ele('#user_login').input('你的账号')
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# 定位到密码文本框并输入密码
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page.ele('#user_password').input('你的密码')
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# 点击登录按钮
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page.ele('@value=登 录').click()
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```
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# 结果
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登录成功。
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docs/实用示例/获取各国疫情排名.md
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docs/实用示例/获取各国疫情排名.md
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@ -0,0 +1,66 @@
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此示例爬取全球新冠情况排行榜。该网站是纯 html 页面,特别适合 s 模式爬取和解析。
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# 页面分析
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网址:https://www.outbreak.my/zh/world
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目标:获取所有国家疫情排名信息,并显示出来。
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按`F12`观察页面代码,可以发现:
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- 标题栏有写列是不显示的,它们的`style`属性包含`display: none;`
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- 表格内容中 3、5、7 列的真正数据在隐藏的 2、4、6 列中
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因此,在获取标题栏时,要跳过隐藏的列,在获取正文内容时,反而要用隐藏的数据。
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# 示例代码
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```python
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from DrissionPage import MixPage
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# 用 s 模式创建页面对象
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page = MixPage('s')
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# 访问数据网页
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page.get('https://www.outbreak.my/zh/world')
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# 获取表头元素
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thead = page('tag:thead')
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# 获取表头列,跳过其中的隐藏的列
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title = thead.eles('tag:th@@-style:display: none;')
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data = [th.text for th in title]
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print(data) # 打印表头
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# 获取内容表格元素
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tbody = page('tag:tbody')
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# 获取表格所有行
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rows = tbody.eles('tag:tr')
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for row in rows:
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# 获取当前行所有列
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cols = row.eles('tag:td')
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# 生成当前行数据列表(跳过其中没用的几列)
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data = [td.text for k, td in enumerate(cols) if k not in (2, 4, 6)]
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print(data) # 打印行数据
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```
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# 结果
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```
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['总 (205)', '累积确诊', '死亡', '治愈', '现有确诊', '死亡率', '恢复率']
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['美国', '55252823', '845745', '41467660', '12,939,418', '1.53%', '75.05%']
|
||||
['印度', '34838804', '481080', '34266363', '91,361', '1.38%', '98.36%']
|
||||
['巴西', '22277239', '619024', '21567845', '90,370', '2.78%', '96.82%']
|
||||
['英国', '12748050', '148421', '10271706', '2,327,923', '1.16%', '80.57%']
|
||||
['俄罗斯', '10499982', '308860', '9463919', '727,203', '2.94%', '90.13%']
|
||||
['法国', '9740600', '123552', '8037752', '1,579,296', '1.27%', '82.52%']
|
||||
......
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```
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