update readme

README.md

@@ -306,6 +306,7 @@ pipe.vae.enable_tiling()
 We highly welcome contributions from the community and actively contribute to the open-source community. The following
 works have already been adapted for CogVideoX, and we invite everyone to use them:
 
++ [LeMiCa](https://unicomai.github.io/LeMiCa/): a training-free and efficient acceleration framework for diffusion-based video generation,  substantially improves the consistency of global content and style across generated frame.
 + [RIFLEx-CogVideoX](https://github.com/thu-ml/RIFLEx)：
   RIFLEx extends the video with just one line of code: `freq[k-1]=(2np.pi)/(Ls)`. The framework not only supports training-free inference, but also offers models fine-tuned based on CogVideoX. By fine-tuning the model for just 1,000 steps on original-length videos, RIFLEx significantly enhances its length extrapolation capability.
 + [CogVideoX-Fun](https://github.com/aigc-apps/CogVideoX-Fun): CogVideoX-Fun is a modified pipeline based on the

README_ja.md

@@ -293,6 +293,7 @@ pipe.vae.enable_tiling()
 
 コミュニティからの貢献を大歓迎し、私たちもオープンソースコミュニティに積極的に貢献しています。以下の作品はすでにCogVideoXに対応しており、ぜひご利用ください：
 
++ [LeMiCa](https://unicomai.github.io/LeMiCa/)：トレーニング不要で効率的な拡散型動画生成の加速フレームワークであり、生成されたフレーム間の全体的な内容とスタイルの一貫性を大幅に向上させます。
 + [RIFLEx-CogVideoX](https://github.com/thu-ml/RIFLEx)：
   RIFLExは動画の長さを外挿する手法で、たった1行のコードで動画の長さを元の2倍に延長できます。RIFLExはトレーニング不要の推論をサポートするだけでなく、CogVideoXをベースにファインチューニングしたモデルも提供しています。元の長さの動画でわずか1000ステップのファインチューニングを行うだけで、長さ外挿能力を大幅に向上させることができます。
 + [CogVideoX-Fun](https://github.com/aigc-apps/CogVideoX-Fun):

README_zh.md

@@ -279,6 +279,7 @@ pipe.vae.enable_tiling()
 
 我们非常欢迎来自社区的贡献，并积极的贡献开源社区。以下作品已经对CogVideoX进行了适配，欢迎大家使用:
 
++ [LeMiCa](https://unicomai.github.io/LeMiCa/)：一种无需训练的高效扩散视频生成加速框架，显著提升生成帧之间的全局内容与风格一致性。
 + [RIFLEx-CogVideoX](https://github.com/thu-ml/RIFLEx)：
   RIFLEx 是一个视频长度外推的方法，只需一行代码即可将视频生成长度延伸为原先的二倍。RIFLEx 不仅支持 Training-free 的推理，也提供基于 CogVideoX 进行微调的模型，只需在原有长度视频上微调 1000 步即可大大提高长度外推能力。
 + [CogVideoX-Fun](https://github.com/aigc-apps/CogVideoX-Fun):

requirements.txt

@@ -1,15 +1,15 @@
-diffusers>=0.32.1
+diffusers>=0.35.2
-accelerate>=1.1.1
+accelerate>=1.11.0
-transformers>=4.46.2
+transformers>=4.57.1
 numpy==1.26.0
-torch>=2.5.0
+torch>=2.8.0
-torchvision>=0.20.0
+torchvision>=0.23.0
-sentencepiece>=0.2.0
+sentencepiece>=0.2.1
 SwissArmyTransformer>=0.4.12
-gradio>=5.5.0
+gradio>=5.49.1
-imageio>=2.35.1
+imageio>=2.37.0
-imageio-ffmpeg>=0.5.1
+imageio-ffmpeg>=0.6.0
-openai>=1.54.0
+openai>=2.2.0
-moviepy>=2.0.0
+moviepy>=2.2.1
 scikit-video>=1.1.11
-pydantic>=2.10.3
+pydantic>=2.12.0