JLNTV_IPD/CogVideo
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README.md
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@ -24,6 +24,7 @@
the video almost losslessly.
- 🔥 **News**: ``2024/8/6``: We have open-sourced **CogVideoX-2B**，the first model in the CogVideoX series of video
generation models.
- 🌱 **Source**: ```2022.5.19```: We have open-sourced CogVideo (now you can see in `cogvideo-old` branch)，a Transformer based text-to-video model, and you can check [paper](https://arxiv.org/abs/2205.15868) for technical details.
**More powerful models with larger parameter sizes are on the way~ Stay tuned!**

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README_zh.md
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@ -23,7 +23,7 @@
- 🔥 **News**: ``2024/8/6``: 我们开源 **3D Causal VAE**，用于 **CogVideoX-2B**，可以几乎无损地重构视频。
- 🔥 **News**: ``2024/8/6``: 我们开源 CogVideoX 系列视频生成模型的第一个模型, **CogVideoX-2B**。
- 🌱 **Source**: ```2022.5.19```: 我们开源了 CogVideo 视频生成模型（现在你可以在 `cogvideo-old` 分支中看到），这是一个基于 Transformer 的文本生成视频模型，您可以访问 [论文](https://arxiv.org/abs/2205.15868) 查看技术细节。
**性能更强，参数量更大的模型正在到来的路上～，欢迎关注**
## CogVideoX-2B 视频作品
@ -118,4 +118,4 @@ CogVideoX是 [清影](https://chatglm.cn/video) 同源的开源版本视频生
🌟 如果您发现我们的工作有所帮助，欢迎留下宝贵的stars 🌟
论文还在撰写中，即将发布。
Arxiv即将到来，敬请期待。