JLNTV_IPD/CogVideo
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Yuxuan Zhang 2025-09-07 20:50:45 +08:00 committed by GitHub
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- 🔥🔥 **News**: ```2025/03/24```: 我们推出了 [CogKit](https://github.com/THUDM/CogKit) 工具，这是一个微调**CogView4**, **CogVideoX** 系列的微调和推理框架，一个工具包，玩转我们的多模态生成模型。 - 🔥🔥 **News**: ```2025/03/24```: 我们推出了 [CogKit](https://github.com/THUDM/CogKit) 工具，这是一个微调**CogView4**, **CogVideoX** 系列的微调和推理框架，一个工具包，玩转我们的多模态生成模型。
- 🔥 **News**: ```2025/02/28```: DDIM Inverse 已经在`CogVideoX-5B` 和 `CogVideoX1.5 -5B` 支持，查看 [here](inference/ddim_inversion.py). - 🔥 **News**: ```2025/02/28```: DDIM Inverse 已经在`CogVideoX-5B` 和 `CogVideoX1.5 -5B` 支持，查看 [here](inference/ddim_inversion.py).
- 🔥 **News**: ```2025/01/08```: 我们更新了基于`diffusers`版本模型的`Lora`微调代码，占用显存更低，详情请见[这里](finetune/README_zh.md)。 - 🔥 **News**: ```2025/01/08```: 我们更新了基于`diffusers`版本模型的`Lora`微调代码，占用显存更低，详情请见[这里](finetune/README_zh.md)。
- 🔥 **News**: ```2024/11/15```: 我们发布 `CogVideoX1.5` 模型的diffusers版本，仅需调整部分参数仅可沿用之前的代码。 - 🔥 **News**: ```2024/11/15```: 我们发布 `CogVideoX1.5` 模型的diffusers版本，仅需调整部分参数即可沿用之前的代码。
- 🔥 **News**: ```2024/11/08```: 我们发布 `CogVideoX1.5` 模型。CogVideoX1.5 是 CogVideoX 开源模型的升级版本。 - 🔥 **News**: ```2024/11/08```: 我们发布 `CogVideoX1.5` 模型。CogVideoX1.5 是 CogVideoX 开源模型的升级版本。
CogVideoX1.5-5B 系列模型支持 **10秒** 长度的视频和更高的分辨率，其中 `CogVideoX1.5-5B-I2V` 支持 **任意分辨率** 的视频生成，SAT代码已经更新。`diffusers`版本还在适配中。SAT版本代码前往 [这里](https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX1.5-5B-SAT) 下载。 CogVideoX1.5-5B 系列模型支持 **10秒** 长度的视频和更高的分辨率，其中 `CogVideoX1.5-5B-I2V` 支持 **任意分辨率** 的视频生成，SAT代码已经更新。`diffusers`版本还在适配中。SAT版本代码前往 [这里](https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX1.5-5B-SAT) 下载。
- 🔥**News**: ```2024/10/13```: 成本更低，单卡4090可微调 `CogVideoX-5B` - 🔥**News**: ```2024/10/13```: 成本更低，单卡4090可微调 `CogVideoX-5B`