diff --git a/README.md b/README.md
index a9477d7..de4fe93 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -22,10 +22,12 @@
 
 ## Update and News
 
-- 🔥🔥 **News**: ```2024/8/15```: The `SwissArmyTransformer` dependency in CogVideoX has been upgraded to `0.4.12`. Fine-tuning
+- 🔥🔥 **News**: ```2024/8/15```: The `SwissArmyTransformer` dependency in CogVideoX has been upgraded to `0.4.12`.
+  Fine-tuning
   no longer requires installing `SwissArmyTransformer` from source. Additionally, the `Tied VAE` technique has been
   applied in the implementation within the `diffusers` library. Please install `diffusers` and `accelerate` libraries
-  from source. Inference for CogVideoX now requires only 12GB of VRAM.
+  from source. Inference for CogVideoX now requires only 12GB of VRAM. The inference code needs to be modified. Please
+  check [cli_demo](inference/cli_demo.py).
 - 🔥 **News**: ```2024/8/12```: The CogVideoX paper has been uploaded to arxiv. Feel free to check out
   the [paper](https://arxiv.org/abs/2408.06072).
 - 🔥 **News**: ```2024/8/7```: CogVideoX has been integrated into `diffusers` version 0.30.0. Inference can now be
diff --git a/README_ja.md b/README_ja.md
index 1caaf40..d1d25aa 100644
--- a/README_ja.md
+++ b/README_ja.md
@@ -21,8 +21,14 @@
 </p>
 
 ## 更新とニュース
-- 🔥🔥 **ニュース**: 2024/8/15: CogVideoX の依存関係である`SwissArmyTransformer`の依存が`0.4.12`にアップグレードされました。これにより、微調整の際に`SwissArmyTransformer`をソースコードからインストールする必要がなくなりました。同時に、`Tied VAE` 技術が `diffusers` ライブラリの実装に適用されました。`diffusers` と `accelerate` ライブラリをソースコードからインストールしてください。CogVdideoX の推論には 12GB の VRAM だけが必要です。
-- 🔥 **ニュース**: ```2024/8/12```: CogVideoX 論文がarxivにアップロードされました。ぜひ[論文](https://arxiv.org/abs/2408.06072)をご覧ください。
+
+- 🔥🔥 **ニュース**: 2024/8/15: CogVideoX の依存関係である`SwissArmyTransformer`の依存が`0.4.12`
+  にアップグレードされました。これにより、微調整の際に`SwissArmyTransformer`
+  をソースコードからインストールする必要がなくなりました。同時に、`Tied VAE` 技術が `diffusers`
+  ライブラリの実装に適用されました。`diffusers` と `accelerate` ライブラリをソースコードからインストールしてください。CogVdideoX
+  の推論には 12GB の VRAM だけが必要です。 推論コードの修正が必要です。[cli_demo](inference/cli_demo.py)をご確認ください。
+- 🔥 **ニュース**: ```2024/8/12```: CogVideoX
+  論文がarxivにアップロードされました。ぜひ[論文](https://arxiv.org/abs/2408.06072)をご覧ください。
 - 🔥 **ニュース**: ```2024/8/7```: CogVideoX は `diffusers` バージョン 0.30.0 に統合されました。単一の 3090 GPU
   で推論を実行できます。詳細については [コード](inference/cli_demo.py) を参照してください。
 - 🔥 **ニュース**: ```2024/8/6```: **CogVideoX-2B** で使用される **3D Causal VAE** もオープンソース化しました。これにより、ビデオをほぼ無損失で再構築できます。
diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md
index 424a705..c3dfb0a 100644
--- a/README_zh.md
+++ b/README_zh.md
@@ -25,7 +25,7 @@
 
 - 🔥🔥 **News**: ```2024/8/15```: CogVideoX 依赖中`SwissArmyTransformer`依赖升级到`0.4.12`,
   微调不再需要从源代码安装`SwissArmyTransformer`。同时，`Tied VAE` 技术已经被应用到 `diffusers`
-  库中的实现，请从源代码安装 `diffusers` 和 `accelerate` 库，推理 CogVdideoX 仅需 12GB显存。
+  库中的实现，请从源代码安装 `diffusers` 和 `accelerate` 库，推理 CogVdideoX 仅需 12GB显存。推理代码需要修改，请查看 [cli_demo](inference/cli_demo.py)
 - 🔥 **News**: ```2024/8/12```: CogVideoX 论文已上传到arxiv，欢迎查看[论文](https://arxiv.org/abs/2408.06072)。
 - 🔥 **News**: ```2024/8/7```: CogVideoX 已经合并入 `diffusers`
   0.30.0版本，单张3090可以推理，详情请见[代码](inference/cli_demo.py)。